重庆邮电大学深学笃用习近平总书记扶贫重要论述，充分发挥信息特色优势，不断提高国家资助政策的精准度，建立以大数据技术为核心的学生精准资助管理系统。　　

        一是精准识别。以大数据实时动态分析为支撑，建立学生线上申报、辅导员和管理人员线上线下双审核、学生民主监督反馈的流程，采用分权重记分方式对学生贫困等级初步评定，并根据学生校园消费得分情况进行实时校正，不断提高资助的精准度，确保精准识别规范、有序、高效。　　

        二是动态分析。对学生校园消费情况适时动态分析，从食堂消费顿数、顿均消费金额、超市消费数据、贷款数据、欠费数据、水卡和网卡消费数据、校车数据、洗衣数据等多个维度数据建立精准识别统计模型，通过反复迭代的方式确定模型中各参数的具体权重，评估学生获得资助是否满足学习和生活实际需求，识别精度达到90%以上。　　

        三是行为预警。根据消费数据自动分析及评价等级，对贫困学生的高消费行为及时进行反馈和引导，实现对现有“奖、助、勤、贷、补、免”六位一体和“绿色通道”入学资助手段的有效补充，从消费变化情况及时检验学生资助政策的实施效果，引导大学生树立正确的消费观和价值观。　　

        四是动态关怀。保护学生的信息安全，尊重学生隐私与自尊心，开展多种形式的心理辅导、心理咨询，加强对学生的就业指导和帮扶。对系统数据评价非困难低消费学生，通过辅导员线下的及时核实和反馈，让隐形贫困和临时性贫困的学生能够得到及时资助，切实让优惠政策真正落实到每一个需要帮扶的学生身上。　　

        五是线上线下结合。通过系统的线上建设运行，让资助资料搜集整理、评审、反馈工作网络化，实现学生资助工作从申报、评审、效果监测、反馈的全过程管理，促进资助工作的公平、公正、公开。通过辅导员线下对系统自动筛选的非贫困低消费人群的具体核实，将道德、法制、诚信等德育内容渗透于学生资助系统，有助于及时发现动态贫困学生并实现及时资助等。