11月9日下午，计算智能研讨会在我校明辨楼举行。

此次研讨会由我校主办，学校计算机科学与工程学院、智能信息处理与控制市级高校重点实验室、物联网与智能控制技术重庆市工程研究中心承办，学校博士后科研工作站协办。研讨会以“计算智能”为主题，旨在为国内外计算智能领域专家、学者打造学术交流与经验分享的平台，通过报告等形式对云计算、大数据、人工智能、生物识别、模糊计算、智能体等前沿领域技术进行探讨，以促进该领域的学术交流，实现理论知识和实践经验的及时分享。

研讨会上，中国科学院院士徐宗本从近期被广泛提及并已引起社会广泛关注的“人工智能的基石/基础在数学”这一话题出发，以《AI与数学：融通共进的时代》为题进行演讲，阐述了以机器学习/深度学习为例剖析人工智能与数学的紧密联系及交互作用，并提出“科学研究的模型驱动方法论与数据驱动方法论非对立，是互补的，是相辅相成的”这一核心观点。他认为，人工智能的一些原理和方法对于数学研究有着一些特别的启示，甚至会带来革命性影响。

印度国家科学院院士、印度国家工程院院士Nikhil R Pal简要回顾了人工智能的发展历史——它是如何通过“人工智能寒冬”和“人工智能繁荣”，并到达现在的状态的。他谈到，人工智能系统的表现经常超过人类的成功事例导致了人们对人工智能抱有更大期望，但人工智能系统在大多数情况下是不可理解的或从生物学上讲是不合理的，任何AI系统应努力实现简单性、透明度、可解释性、可信性以及这些系统的生物学合理性。

澳大利亚院士、悉尼大学陶大程教授陶大程在报告中谈到，人工智能(AI)作为一种必不可少的加速器，已经改变了人们生活、工作、学习、发现和交流的方式。他通过介绍从算法到应用程序的一些有代表性的进展来回顾了最近在人工智能方面的进展，并说明其实现从感知到学习、推理和行为的阶梯。他认为，要将人工智能从狭隘的领域推向一般的领域，还有许多挑战。

波兰科学院院士、欧洲科学院院士Prof.JanuszKacprzyk，波兰科学院院士Prof.Leszek Rutkowski，西南大学教授、博士生导师李传东，华中科技大学人工智能与自动化学院院长、教育部长江学者特聘教授曾志刚，中国石油大学（华东）副教授、博士生导师王健等国内外共九位专家围绕“流数据挖掘、大数据分析、深度有监督和无监督学习、可解释人工智能”进行了专业而精彩的报告，赢得了在场观众热烈的掌声。

国家“千人计划”讲席教授、教育部“长江学者”讲座教授、三峡人工智能学院名誉院长王钧，万州区大数据应用发展管理局局长向其军，学校党委副书记、校长张伟等参加研讨会。学校200余名师生现场聆听学习。