WOT峰会
学科分类 - 计算机科学技术
时长:MP4
来源 -
51CTO
演讲人介绍:珠海金山网络游戏科技有限公司(西山居)AI技术专家,高级算法工程师,谷歌机器学习方向开发者专家,拥有多年软件开发经验,著有《TensorFlow进阶指南 基础、算法与应用》一书。曾在格力电器股份有限公司大数据中心担任人工智能领域专家,且在多家公司担任过高级工程师,技术经理,技术总监等职务。演讲简介:无大纲:1.Stable Diffusion的工作原理1)Stable Diffusion中的各个组件是如何协调工作的2)Diffusion的扩散原理2.如何利用Stable Diffusion训练出稳定的效果1)使用webUI训练的一些细节和trick2)使用Diffusers代码训练的一些技术细节3.如何利用Stable Diffusion在企业中落地1)数据集的处理细节和建议2)如何选择模型使得可以落地3)使用Stable Diffusion做画风训练的一些细节听众收益:1. 了解Stable Diffusion的工作原理,明确其中各个组件如何协调工作,同时了解Diffusion的扩散原理。帮助听众更深入地理解Stable Diffusion算法的内在机制,以及能否更好地进行应用和调整。2. 学习利用Stable Diffusion算法训练出稳定的效果,包括使用webUI训练的一些细节和技巧,以及使用diffusers代码训练的一些实用技术细节。这些技巧和实践经验可以帮助听众了解如何更好地应用算法,提升模型的训练效果和稳定性。3. 掌握如何利用Stable Diffusion算法在企业中落地,具体包括数据集的处理细节和建议,选择模型使得可以落地以及使用Stable Diffusion做画风训练的一些细节和训练模型的实践技巧。这方面的知识可以帮助听众更好地应用算法,从而在企业中更加有效地实现目标。4. 学习如何使用Stable Diffusion算法训练自己的大模型,掌握训练大模型的细节和技巧,包括如何设计优化器和超参数的设置等。这些技巧可以帮助听众更好地进行大规模训练,从而提升模型的准确率和稳定性。5. 针对适用场景,分享在各个应用场景中Stable Diffusion的实践经验,包括总结成功和失败的案例,以及介绍未来研究的发展方向。这有助于听众了解稳定扩散算法的适用场景和发展趋势,为未来的研究和实践提供参考。
杜小安
萧国政
胡德坤
周彬
李帆