智能座舱交互的训练工作流实践与优化

WOT峰会

视频学科分类 - 计算机科学技术

时长：MP4

来源 - 51CTO

演讲人介绍：现任斑马网络技术有限公司高级算法技术专家。负责智能驾仓语音交互场景的算法训练工程，致力于训练流程降本提效，打造了一套适用于算法开发应用的训练工作流解决方案。在加入斑马之前，曾担任爱奇艺深度学习平台架构师，从0搭建了爱奇艺深度学习平台Jarvis。演讲简介：让非算法同学可以开放的使用算法能力，是斑马智能驾仓语音交互功能快速交付的成功基石。算法训练工作流，是算法开放能力中的核心模块之一。随着业务的发展，训练工作流的变更逐渐复杂，质量保障也变得困难。本次演讲分享一个有效的训练工作流解决方案，实现复杂业务需求的同时，对复杂需求进行分而治之，并保证运行效率。大纲：1.算法开放需求和困境1）本地开发和远程部署2）配置/数据管理3）OSS储存2.工作流方案选型1）kubeflow2）aiflow3）mlflow4）flyte3.实现方案及优化1）OSS储存集成和本地开发流程2）插件化数据增强工具3）配置参数YAML和自动更新4）任务性能优化4.总结和展望

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