封面 书名页 版权页 关于作者 关于审阅者 目录页 前言 1 高性能之路 性能的定义 高性能软件 硬件资源 时延和吞吐率 瓶颈 性能总结 平均数的问题 百分位数来救场 指标搜集 用基准数据（benchmark）来衡量性能 通过Profiling来定位瓶颈 结合基准测试和profiling 案例分析 工具链 小结 2 在JVM上度量性能 金融领域一瞥 意外的市场波动毁掉了利润 重现故障 吞吐量基准测试 时延基准测试 定位瓶颈 微基准取得大进步 小结 3 释放Scala的性能 值类 字节码表示 性能考虑 标记类型——值类的一种替代品 专门化 字节码表示 性能考虑 元组 字节码表示 性能考虑 模式匹配 字节码表示 性能考虑 尾递归 字节码表示 性能考虑 Option数据类型 字节码表示 性能考虑 案例研究——性能更高的Option 小结 4 探索集合API 高吞吐量系统-改进指令簿 理解过去实现上的折中-list实现 当前的指令簿-queue实现 通过惰性计算来提升取消操作的性能 历史数据分析 滞后时序收益率（lagged time series returns） 处理多个收益率序列 小结 5 惰性集合及事件溯源 提升用户报表生成速度 深入报表生成代码 使用视图提速报表生成 视图的注意事项 打包报表生成结果 重新思考报表架构 Stream概览 事件变换 构建事件源管道 马尔可夫流式链 流的注意事项 小结 6 Scala的并发 并行回测（backtesting）策略 探索Future Future和crazy ideas Future使用时的考量 提交执行妨碍性能 处理阻塞调用和回调 ExecutionContext和阻塞调用 用Promise转化回调 受命进一步提升回测性能 介绍Scalaz Task 用Task为交易日模拟建模 总结回测 小结 7 高性能架构 分布式自动化交易员（Distributed automated traders） 分布式架构概述 第一次尝试分布式自动化交易系统 引入CRDT CRDT和自动化交易系统 当余额不足时 免费交易策略性能提升 为交易策略做基准测试 无界队列（unbounded queue）的危险 应用背压（back pressure） 应用负载控制策略 Free monad 小结 封底 ..更多