封面 书名页 版权页 评审委员会 序 序言 前言 目录页 1 稳健的矩阵回归模型与方法 1 引言 2 基于核范数的稳健矩阵回归 3 基于推广幂指数分布的稳健矩阵回归 4 基于核-L_1范数的联合矩阵回归 5 基于树结构核范数的稳健矩阵回归 6 结束语 参考文献 2 若干低秩子空间恢复模型的闭解及其应用 1 引言 2 无噪低秩表示模型的闭解 2.1 应用：潜在低秩表示模型的推导 3 无噪潜在低秩模型的闭解 3.1 应用：提升潜在低秩表示模型的聚类性能 4 若干主要低秩模型的解之间的关系 4.1 解的质量的比较 4.2 求解速度的比较 5 闭解应用的另一个例子：仿射变换下特征点误匹配检测 6 结束语 参考文献 3 面向大规模机器学习的随机优化 1 引言 2 相关工作 3 降低时间复杂度 3.1 研究背景 3.2 阶段混合梯度下降 3.3 实验 4 降低空间复杂度 4.1 研究背景 4.2 随机临近梯度下降 4.3 实验 5 总结与展望 附录 参考文献 4 非参贝叶斯张量分解研究 1 引言 2 Tucker分解 3 CP分解 4 非参贝叶斯分解 4.1 InfTucker分解 4.2 InfTucker算法 4.3 实验结果 5 结束语 参考文献 5 基于递归神经网络的图像描述算法 1 引言 2 相关工作 3 模型与方法 3.1 基于多尺度局部色块的图像表示 3.2 基于注意力的递归神经网络解码器 4 实验与分析 4.1 实验设定 4.2 定量评估结果 4.3 微软比赛结果 4.4 定性评估结果 5 结束语 参考文献 6 标记分布学习及其应用 1 引言 2 学习框架 2.1 符号及形式化定义 2.2 评价指标 3 标记分布学习算法 3.1 “问题转化”算法 3.2 “算法改造”算法 3.3 专用算法 4 标记分布学习应用 4.1 原始数据中的标记分布 4.2 基于先验知识的标记分布 4.3 从数据集中学到的标记分布 5 结束语 参考文献 7 软件缺陷挖掘 1 引言 2 基于编程模式挖掘软件缺陷 3 基于缺陷标注挖掘软件缺陷 4 基于缺陷报告挖掘软件缺陷 5 结束语 参考文献 封底 ..更多