封面 书名页 版权页 编审委员会名单 编写说明 第一版前言 前言 目录页 第1篇 基础篇 第1章 绪论 1.1 云计算的定义与内涵 1.1.1 云计算的定义 1.1.2 云计算的发展渊源 1.2 云计算的特点及分类 1.2.1 云计算的特点 1.2.2 基于部署方式的云计算分类 1.3 云计算与网格计算 1.3.1 网格计算 1.3.2 云计算与网格技术的互补关系 1.3.3 云计算与网格技术的结合 1.4 云计算与物联网、移动互联网 1.4.1 云计算与物联网 1.4.2 云计算与移动互联网 1.5 云计算的全球影响 1.5.1 各国政府纷纷重视云计算的发展 1.5.2 中国政府的云计算行动 1.6 “互联网+”与云计算 1.6.1 “互联网+”行动 1.6.2 “互联网+”加速云计算的演进 本章小结 第2章 云计算的基本架构 2.1 概述 2.1.1 云架构的基本层次 2.1.2 云架构的服务层次 2.2 基础设施即服务（IaaS） 2.2.1 资源抽象 2.2.2 资源监控 2.2.3 负载管理 2.2.4 数据管理 2.2.5 资源部署 2.2.6 安全管理 2.2.7 计费管理 2.3 平台即服务（PaaS） 2.3.1 PaaS概述 2.3.2 PaaS的核心功能 2.4 软件即服务（SaaS） 2.4.1 SaaS特征 2.4.2 SaaS多层体系的架构设计 2.4.3 SaaS基于构件库的架构设计 2.4.4 SaaS平台逻辑架构 2.4.5 SaaS的类别 本章小结 第2篇 技术篇 第3章 云计算的关键技术 3.1 虚拟化技术 3.1.1 虚拟化的定义 3.1.2 虚拟化的常见类型 3.1.3 服务器虚拟化 3.1.4 云计算与虚拟化 3.2 数据存储技术 3.2.1 Google文件系统 3.2.2 Hadoop分布式文件系统（HDFS） 3.2.3 键值存储系统技术 3.3 资源管理技术 3.3.1 资源的统一管理 3.3.2 资源的统一监控 3.3.3 资源的统一部署调度 3.3.4 负载均衡 3.4 云计算中的编程模型 3.4.1 分布式计算 3.4.2 并行编程模型 3.5 集成一体化技术 3.5.1 用户需求催生一体化 3.5.2 用户在云环境下对存储的需求 3.6 自动化技术 3.6.1 自动化技术与云计算 3.6.2 数据中心自动化 本章小结 第4章 云计算的解决方案 4.1 云计算解决方案概述 4.1.1 从服务模型划分 4.1.2 从部署模型划分 4.1.3 从服务方向划分 4.1.4 从行业领域划分 4.2 公有云解决方案 4.2.1 公有云解决方案分类 4.2.2 公有云解决方案要素 4.2.3 公有云解决方案示例 4.3 私有云解决方案 4.3.1 私有云解决方案要素 4.3.2 私有云解决方案示例 4.4 混合云解决方案 4.4.1 混合云解决方案要素 4.4.2 混合云解决方案示例 本章小结 第5章 云数据中心 5.1 云数据中心及其子系统 5.1.1 云数据中心概述 5.1.2 云数据中心定义及要素 5.1.3 云数据中心总体架构及其子系统 5.2 云数据中心的新技术 5.2.1 网络架构设计 5.2.2 网络融合技术 5.2.3 节能技术 5.2.4 虚拟化技术 5.2.5 安全技术 5.3 云数据中心的规划与建设 5.3.1 云数据中心建设过程中提供的服务 5.3.2 云数据中心的建设阶段 5.3.3 云数据中心的建设成本要素 5.4 云数据中心的运营管理 5.4.1 云数据中心的运营要素 5.4.2 云数据中心运营管理的建议 5.5 云数据中心的产业发展 5.5.1 云数据中心的产业发展趋势 5.5.2 云数据中心的产业发展意义 本章小结 第6章 云计算的平台建设 6.1 云计算平台定义与分类 6.2 云计算平台的系统框架 6.3 云计算平台的商务运作 6.3.1 IaaS云计算平台 6.3.2 PaaS云计算平台 6.3.3 SaaS云计算平台 6.4 盛大公有云平台案例 6.4.1 盛大云平台简介 6.4.2 盛大云全产品链 6.4.3 用户获得的优势 6.4.4 用户使用案例 6.5 基于云计算的物联网运营平台 6.5.1 物联网运营平台建设需求 6.5.2 物联网运营平台云计算特征分析 6.5.3 物联网运营云计算平台体系架构 6.5.4 物联网运营云平台实施策略 本章小结 第3篇 商务篇 第7章 云计算的商业模式 7.1 商业模式概述 7.1.1 商业模式的定义 7.1.2 商业模式的组成要素 7.1.3 商业模式的特征 7.2 云计算商业模式的演化与分析 7.2.1 商业模式是云计算的基石 7.2.2 云计算的市场特征 7.2.3 云计算的市场规模 7.3 云计算商业模式分析 7.3.1 云计算产业链 7.3.2 商业模式分析 7.3.3 企业“云”中变身 7.3.4 国内外云计算企业商业模式现状 7.4 基于云计算的物联网商业模式 7.4.1 国内外现有物联网商业模式 7.4.2 物联网商业模式发展需考虑的问题 7.4.3 我国物联网发展可选的几种商业模式 本章小结 第8章 云计算的经济学分析 8.1 按使用量付费的意义 8.2 迁移到云平台的经济分析 8.2.1 基础价值 8.2.2 商业价值 8.3 云计算的成本结构分析 8.3.1 云计算的成本结构特点 8.3.2 云计算的成本分析方法 8.4 云计算的效益分析 8.4.1 硬件效益分析 8.4.2 软件效益分析 8.4.3 自动化部署效益分析 8.4.4 系统管理方面的效益分析 本章小结 第9章 云计算的服务定价模式 9.1 云计算服务的定价策略 9.1.1 云计算服务固定定价策略 9.1.2 云计算服务动态定价策略 9.2 云计算服务的双边市场性 9.2.1 典型双边市场性 9.2.2 网络效应 9.2.3 定价理论 9.3 云计算服务的基本定价模型 9.3.1 基本假设 9.3.2 两个收取注册费的平台之间的竞争 9.3.3 两个收取交易费的平台之间的竞争 9.3.4 两个采用两阶段收费的平台之间的竞争 9.3.5 三种定价方式的比较 9.4 存在部分多归属情况的云计算定价模型 9.4.1 单归属、多归属与部分多归属 9.4.2 用户部分多归属的云计算定价模型 9.4.3 部分多归属对定价模型的影响 9.5 云计算服务的长期市场定价模型 9.5.1 基本假设 9.5.2 2期市场 9.5.3 1期市场 本章小结 第10章 云计算的电子商务模式 10.1 全新的电子商务模式 10.1.1 基本概念 10.1.2 WebSphere Commerce 10.1.3 SaaS模式及其市场价值 10.2 CaaS模式及其商业价值 10.2.1 CaaS模式概念 10.2.2 CaaS方案概述 10.2.3 CaaS方案比较分析 10.2.4 CaaS市场商业价值 10.3 中小企业的云计算电子商务模式 10.3.1 只作为使用者的中小企业 10.3.2 作为开发者和使用者的中小企业 10.4 Y公司云计算商务模式实践 10.4.1 Y公司电子商务模式的选择 10.4.2 Y公司电子商务业务流程 10.4.3 Y公司解决方案设计 10.4.4 Y公司CaaS模式的实施 10.4.5 Y公司CaaS应用平台效果评估 本章小结 第4篇 应用篇 第11章 云计算的行业应用 11.1 “互联网+制造”之“智慧制造云” 11.1.1 制造云概念 11.1.2 制造云模式 11.1.3 制造云服务类型及特点 11.1.4 制造云的典型特征 11.1.5 云制造与智慧云制造 11.2 “互联网+金融”之“金融云” 11.2.1 金融云概念 11.2.2 云计算为金融机构带来的收益 11.2.3 云计算在金融行业的应用模式 11.2.4 基于云的业务模式 11.2.5 基于云的互联网金融及其主要模式 11.3 “互联网+医疗”之“健康医疗云” 11.3.1 健康医疗云产生背景 11.3.2 健康医疗云概述 11.3.3 健康医疗云在卫生信息化中的定位和作用 11.3.4 健康医疗云的实施 11.3.5 健康医疗云的应用案例 11.4 “互联网+教育”之“教育云” 11.4.1 教育云概述 11.4.2 教育云在中国落地应用现状 11.4.3 教育云计算解决方案介绍 11.4.4 典型案例——中山大学教育云建设方略 本章小结 第12章 云计算的应用案例 12.1 应用案例（1）：曙光云计算应用服务 12.1.1 企业背景 12.1.2 曙光云计算服务架构 12.1.3 曙光城市云 12.1.4 成功案例 12.1.5 小结 12.2 应用案例（2）：京东云 12.2.1 基本介绍 12.2.2 所提供的能力 12.2.3 云平台的基本架构 12.2.4 京东云的生态体系 12.2.5 京东开放平台（JOS） 12.2.6 小结 12.3 应用案例（3）：朗坤智慧农业云 12.3.1 企业简介 12.3.2 项目背景 12.3.3 云平台服务应用内容 12.3.4 相关产品介绍 12.3.5 小结 12.4 应用案例（4）：七牛云存储 12.4.1 企业简介 12.4.2 云计算服务应用内容 12.4.3 一站式数据解决方案 12.4.4 小结 12.5 应用案例（5）：研华智能物联云 12.5.1 企业背景 12.5.2 研华WISE-PaaS平台 12.5.3 内置智能系统SUSIAccess 12.5.4 企业级应用案例 12.5.5 小结 12.6 应用案例（6）：华数的媒体云解决方案 12.6.1 企业简介 12.6.2 华数媒体云的建设目标与服务层次 12.6.3 华数的云计算应用进展 12.6.4 华数的云基础设施建设概况 12.6.5 小结 12.7 应用案例（7）：同花顺证券云 12.7.1 企业简介 12.7.2 证券云交易平台 12.7.3 同花顺程序化交易系统 12.7.4 证券金融信息云服务平台 12.7.5 云搜索——问财 12.7.6 舆情信息监控 12.7.7 证券云营销 12.7.8 小结 12.8 应用案例（8）：够快云库 12.8.1 企业简介 12.8.2 项目背景 12.8.3 云库服务应用内容 12.8.4 相关产品介绍 12.8.5 服务形式 12.8.6 应用带来的社会效益 12.8.7 小结 本章小结 第5篇 发展篇 第13章 云计算的战略规划 13.1 云海战略总体规划设计原则 13.1.1 理论联系实际原则 13.1.2 可持续发展原则 13.1.3 分步建设的规划原则 13.1.4 创新实践原则 13.1.5 技术仿真与现实应用同步推进原则 13.2 云海战略框架设计 13.2.1 一个超级计算中心 13.2.2 两个同步共轭部 13.2.3 三个功能区 13.2.4 五个核心战略云 13.2.5 六个城市建设目标 13.3 云海战略总体应用模型 13.3.1 云海战略的深刻内涵 13.3.2 云海战略的总体层次划分 13.4 云海战略评价指标体系 13.5 云海战略总体规划建设内容 13.6 云海战略产业体系 13.7 云海战略总体安全保障体系 13.7.1 安全部署 13.7.2 安全层次 13.7.3 应急管理体系 13.7.4 云海战略的标准规范 13.8 云海战略的建设重点 13.8.1 建设江淮云产业平台，打造信息产业基地 13.8.2 建设智慧城市，提升城市管理效率 13.8.3 建设云数据中心，提供信息基础设施支撑 13.8.4 开展信息惠民工程，拓展惠民应用 13.8.5 加快推进电子政务，提升政务服务水平 本章小结 第14章 云计算的产业发展 14.1 云计算产业发展概述 14.1.1 中国云计算产业发展的现状 14.1.2 中国云计算产业发展的趋势 14.1.3 云计算的三大产业阵营概述 14.2 云计算服务提供商发展概况 14.2.1 Google云计算发展概况 14.2.2 阿里云的云计算发展概况 14.2.3 百度云的云计算发展概况 14.2.4 盛大云的云计算发展概况 14.2.5 新浪云计算发展概况 14.2.6 华为云的云计算发展概况 14.3 云计算服务器厂商发展概况 14.3.1 IBM“蓝云计划” 14.3.2 HP云计算发展概况 14.3.3 浪潮云计算发展概况 14.3.4 宝德云计算发展概况 14.4 云计算平台提供商发展概况 14.4.1 亚马逊云计算发展概况 14.4.2 微软云计算发展概况 14.4.3 VMWare云计算发展概况 14.4.4 Salesforce云计算发展概况 14.4.5 Citrix云计算发展概况 14.4.6 太湖云的云计算发展概况 14.4.7 西湖云的云计算发展概况 14.5 云计算的产业链构成与发展 14.5.1 云计算的产业链形成分析 14.5.2 云计算的产业链构成 14.5.3 云计算产业链发展的主要特征 14.5.4 云计算产业发展需解决的问题 本章小结 第15章 云计算的发展展望 15.1 云计算的新挑战和新机遇 15.1.1 软件厂商面临的新挑战 15.1.2 云计算发展面临的各种新挑战和机遇 15.2 云计算的研究热点和焦点 15.2.1 针对云计算商业模式的研究：B&H和长尾的融合模式 15.2.2 针对云计算产业链与生态系统的研究 15.2.3 针对云技术及其应用的研究：以云存储为例 15.2.4 云计算的学术研究热点 15.2.5 云计算的研究新动向 15.3 云计算的未来发展趋势 15.3.1 云计算的发展方向 15.3.2 云计算的发展趋势 15.3.3 云计算的发展特点 15.3.4 云计算的应用趋势 15.3.5 云计算的技术趋势 本章小结 第16章 云计算与大数据的融合发展 16.1 大数据时代：新的科技发展阶段 16.1.1 大数据的特点 16.1.2 国际大数据发展现状 16.1.3 国内大数据发展趋势 16.2 大数据条件与运作模式 16.2.1 大数据条件 16.2.2 大数据运作模式 16.3 大数据案例分析 16.3.1 沃尔玛案例 16.3.2 Farecast系统 16.3.3 犯罪预测 16.3.4 总统竞选预测 16.3.5 中国案例 16.4 大数据安全 16.4.1 大数据遭遇“安全门” 16.4.2 大数据安全靠管理 16.5 大数据时代的机遇与挑战 16.5.1 大数据带来大变革 16.5.2 大数据的国家战略 16.5.3 大数据的新时代挑战 16.5.4 大数据带来云计算革命 16.6 “互联网+”与大数据发展 16.6.1 “互联网+”大数据贵阳宣言 16.6.2 大数据发展的政策支持 16.6.3 大数据重点应用工程 本章小结 参考文献 ..更多