C

[解析] 顺序变量是变量的取值，是类别且有顺序。如员工受教育水平。

A

[解析] 把一组数据按从小到大的顺序进行排列，位置居中的数值叫做中位数。

A

[解析] 中位数主要用于顺序数据，也适用于数值型数据，但不适用于分类数据。中位数不受极端值的影响，抗干扰性强。尤其适用于收入这类偏斜分布的数值型数据。

C

[解析] 离散系数，也称标准差系数，是一组数据的标准差与其相应的算术平均数之比。

C

[解析] 为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测量值的影响，需要计算离散系数。

A

[解析] 重点调查是指从调查对象的全部单位中选择少数重点单位进行调查。重点单位虽然只是全部单位中的一部分，但就调查的标志值来说在总体中占绝大比重。

C

[解析] 所抽取的部分个体称为样本，本题中的样本为抽取的5000个金融银行从业人员。

C

[解析] 抽样方法分为概率抽样和非概率抽样。概率抽样包括简单随机抽样、分层抽样和整群抽样。非概率抽样包括判断抽样、方便抽样、自愿样本、配额抽样等。

B

[解析] 整群抽样是指将总体中所有的基本单位按照一定规则分为互不重叠的群，抽样时直接抽取，对抽中的群调查其全部的基本单位，对没有抽中的群则不进行调查。本题完全可以依据应试技巧选择，关注“随机”两个字。

A

[解析] 估计量的性质包括一致性、无偏性、有效性。一致性强调随着样本量的增大，估计量的值如果稳定于总体参数的真值。

C

[解析] 本题考查加权算术平均数的计算方法。
   加权算术平均数=(12.5×10+17.5×70+22.5×20)/100=18(元)，因此选C。

B

[解析] 相对指标是两个绝对数之比，如经济增长率、物价指数、全社会固定资产投资增长率等。

B

[解析] 把一组数据按从小到大的顺序进行排列，位置居中的数值叫做中位数。把题干中的数据按顺序排列就是50002，59000，65602，66450，78000，78000，78000，132100。中位数就是(66450+78000)/2=72225。众数就是一组数据中出现频数最多的那个数值，即78000。

C

[解析] 定序尺度的计量结果只能比较大小，不能进行加、减、乘、除等数学运算。

B

[解析] 离散系数，又称标准差系数，是一组数据的标准差与其相应的算术平均数之比，可以消除变量值水平和计量单位不同对离散程度测度值的影响。

C

[解析] 如果一个变量由数值型数据来记录就称为数值型变量，如产品产量、商品销售额、零件尺寸、年龄、时间等。

B

[解析] 目前计算平均发展速度通常采用几何平均法。

B

[解析] 选项A、C属于总量指标。选项D属于平均指标。

D

[解析] 人均国内生产总值属于平均指标。

C

[解析] 定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度。

C

[解析] 在连续变量或变量值较多的情况下，通常采用组距分组。

C

[解析] 统计指标按照其所反映的内容或其数值表现形式，可以分为总量指标、相对指标和平均指标。

B

[解析] 总量指标按其所反映的时间状况不同可分为时期指标和时点指标。

A

[解析] 要研究某城市居民的家庭收入状况，那么这个城市所有家庭的收入状况就是我们的研究总体，而每个家庭的收入状况就是个体。

D

[解析] 统计数据是对客观现象进行计量的结果。

A

[解析] 反映现象在某一时刻上的总量指标是时点指标。

A

[解析] 数值型数据是由定距尺度和定比尺度计量形成的，也可称为定量数据或数量数据。定距尺度是对现象类别或次序之间间距的测度。其计量形成的统计数据是定量数据，可进行加、减运算。

B

[解析] 时期指标又称时期数，它所反映的是现象在一段时期内的总量。

D

[解析] 概率抽样的形式有：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、等距抽样。

A

[解析] 典型调查由于受“有意识地选出若干有代表性单位”的限制，在很大程度上受到人们主观认识的影响。

A

[解析] 总体是调查对象的全体，组成总体的各个个体称作总体单元或单位。样本是总体的一部分，由总体中按一定规则或程序抽出的部分个体组成。该题中随机抽取出来的3000户家庭是本次抽样调查中的样本。

B

[解析] 对某市居民家庭收入状况进行调查，宜采用抽样调查。

A

[解析] 统计数据的误差通常是指统计数据与客观现实之间的差距，误差有登记性误差和代表性误差两类。

D

[解析] 普查一般需要规定统一的标准调查时间，以避免调查数据的重复或遗漏，保证普查结果的准确性。

A

[解析] 代表性误差主要是指在用样本数据进行推断时所产生的随机误差。

B

[解析] 抽样调查是根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查。

A

[解析] 抽样调查与普查等全面调查相比，时效性强。

D

[解析] 代表性误差主要是指在用样本数据进行推断时所产生的随机误差。其产生的原因主要有：抽取样本时没有遵循随机原则；样本结构与总体结构存在差异；样本容量不足，等等。这类误差通常是无法消除的，但事先可以进行控制或计算。

D

[解析] 重点调查的重点单位是指在所要调查的数量特征上占有较大比重的单位。

D

[解析] 代表性误差主要是指在用样本数据进行推断时所产生的随机误差。这类误差通常是无法消除的，但事先可以进行控制或计算。

C

[解析] 第二手统计数据的主要来源有公开的出版物和未公开的内部调查等。选项中，从《中国人口统计年鉴》中取得的统计数据是第二手统计数据。

B

[解析] 普查是专门组织的一次性全面调查。

C

[解析] 统计报表按照调查对象范围的不同可以分为全面报表和非全面报表。

AD

[解析] 推断统计的方法包括参数估计和假设检验。选项B、C、E属于描述统计的内容。

ADE

[解析] 计算和运用算术平均数应该注意：(1)算术平均数同时受到两个因素的影响：各组数值的大小；各组分布频数的多少。(2)算术平均数易受极端的影响。

ACE

[解析] 适用于分类数据的整理方法包括百分比、比例、比率。选项B、D是适合于顺序数据的整理方法。

CD

[解析] A、B、E三项描述的是离散系数的用途。

ACD

[解析] B、E属于集中趋势的测度指标。

AB

[解析] 极差、标准差和方差等都是反映数据分散程度的绝对值。

ADE

[解析] 一手数据是直接的调查和科学实验得到的，是数据的直接来源，来自别人的调查或实验的数据是二手数据，B、C属于二手数据。

DE

[解析] A、B、C都属于第一手统计数据的方法，A是实验设计法，B是电话访问法，C是登记法。

BCD

[解析] 非抽样误差产生的原因主要有：(1)抽样框误差：由于样本框不完善造成的误差。(2)无回答误差：现场调查中由于各种原因，没能够从被调查者那里得到所需要的数据。(3)计量误差：抽样调查本身就是非全面调查，所以会有部分城乡住户不能抽取到。由于调查所获得的数据与其值之间不一致造成的误差。由于抽样的随机性造成的误差是抽样误差。

ADE

[解析] 按其所反映的内容或其数值表现形式，统计指标可分为总量指标、相对指标和平均指标。

AB

[解析] 相对指标是两个绝对数之比。相对数的表现形式通常有比例和比率两种。因此，选项中经济增长率和物价指数属于相对指标。

BCDE

[解析] 按照计量学的一般分类方法，可将所采用的计量尺度由低级到高级、由粗略到精确分为四个层次：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。

ACE

[解析] 按照所采用的计量尺度，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。

ABE

[解析] 定距尺度使用的计量单位一般为实物单位或者价值单位，以定距尺度计量的统计数据可以进行加、减运算和比较大小。

AB

[解析] 分类数据和顺序数据都说明的是事物的品质特征，是不能用数值表示的，通常用文字表述，其结果表现为类别，因而也可统称为定性数据或品质数据。

BC

[解析] 抽样调查中存在代表性误差。抽样调查时效性比较强。抽样调查是从调查对象的总体中抽取一部分单位作为样本进行调查。如果是从总体中选择重点单位进行调查，那就是重点调查，不是抽样调查。

ABC

[解析] 普查属于一次性全面调查。重点调查、典型调查和抽样调查均属于非全面调查。全面报表要求调查对象中每一个单位都填报，所以属于全面调查。

ABCDE

[解析] 数据的质量不仅仅是指数据本身的精确性或者是误差的大小。一般而言，统计数据的质量评价标准可以概括为六个方面：精度、准确性、关联性、及时性、一致性和最低成本。

ACDE

[解析] 人口普查统计数据面对的统计误差是登记性误差，其误差来源包括填报错误、抄录错误、汇总错误，以及因人为因素干扰形成的有意虚报或瞒报调查数据等。

ACD

[解析] 实际中常用的统计调查方式主要有普查、抽样调查和统计报表等。

ADE

[解析] 代表性误差产生的原因主要有：抽取样本时没有遵循随机原则，样本结构与总体结构存在差异，样本容量不足等。

AB

[解析] 这两种调查方式在选取样本时不是随机的。

ABC

[解析] 相对于非概率抽样而言，概率抽样花费较大。概率抽样包括多种形式，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、等距抽样等，其中等距抽样也被称为系统抽样。

ABC

[解析] 调查者所造成的登记性误差主要有：调查方案中有关的规定或解释不明确导致的填报错误、抄录错误、汇总错误等。被调查者造成的登记性误差主要有：因人为因素干扰形成的有意虚报或瞒报调查数据。

ABDE

[解析] 非概率抽样对探索性研究和调查的设计开发有很大的帮助。