B

[解析] 算法是指对解题方案的准确而完整的描述，算法不等于数学上的计算方法，也不等于程序。算法设计需要考虑可行性、确定性、有穷性与足够的情报，不能只考虑计算结果。算法设计有穷性是指操作步骤有限且能在有限时间内完成，如果一个算法执行耗费的时间太长，即使最终得出了正确结果，也是没有意义的。算法在实现时需要用具体的程序设计语言描述，所以程序可以作为算法的一种描述方法。

A

[解析] 算法复杂度是指算法在编写成可执行程序后，运行时所需要的资源，资源包括时间资源和内存资源。算法的复杂度包括时间复杂度与空间复杂度。算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量；算法的空间复杂度是指算法在执行过程中所需要的内存空间。

B

[解析] 为了能够比较客观地反映出一个算法的效率，在度量一个算法的工作量时，不仅应该与所使用的计算机、程序设计语言以及程序编制者无关，而且还应该与算法实现过程中的许多细节无关。为此，可以用算法在执行过程中所需基本运算的执行次数来度量算法的工作量。算法所执行的基本运算次数还与问题的规模有关；对应一个固定的规模，算法所执行的基本运算次数还可能与特定的输入有关。

A

[解析] 如果一个非空的数据结构满足下列两个条件：①有且只有一个根结点；②每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。则称该数据结构为线性结构。如果一个数据结构不是线性结构，则称之为非线性结构。线性结构和非线性结构都可以是空的数据结构。树只有一个根结点，但不论有几个叶子结点，树都是非线性结构。

A

[解析] 数据的逻辑结构有两个要素：一是数据元素的集合，通常记为D；二是D上的关系，它反映了D中各数据元素之间的前后件关系，通常记为R。即一个数据结构可以表示成B=(D，R)。其中B表示数据结构。为了反映D中各数据元素之间的前后件关系，一般用二元组来表示。例如，假设a与b是D中的两个数据，则二元组(a，b)表示a是b的前件，b是a的后件。本题中R中的根结点为f，元素顺序为f→a→c→e→d→b，满足线性结构的条件。

B

[解析] 矩阵也是线性表，只不过是比较复杂的线性表。线性表中各元素的数据类型必须相同。在线性表中，不仅可以做插入与删除运算，还可以进行查找或对线性表进行排序等操作。

C

[解析] 在线性表的顺序存储结构中，其存储空间连续，各个元素所占的字节数相同，在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。

B

[解析] 所有的线性结构都可以用数组保存，即都可以采用顺序存储结构。而反过来不可以，完全二叉树也能用数组保存(按层次依次存放到数据元素中)，但完全二叉树不属于非线性结构。双向链表具有两个以上的指针，但属于线性结构。循环队列是队列的顺序存储结构。

A

[解析] 在栈中，通常用指针top来指示栈顶的位置，用指针bottom指向栈底。栈顶指针top动态反应了栈中元素的变化情况。在循环队列中，队头指针和队尾指针的动态变化决定队列的长度。链式存储结构中，各数据结点的存储序号是不连续的，并且各结点在存储空间中的位置关系与逻辑关系也不一致，故头指针和尾指针或栈顶指针无法决定链表长度。

C

[解析] 栈为空时，栈顶指针top=0，经过入栈和退栈运算，指针始终指向栈顶元素。初始状态为top=0，当栈满top=m，无法继续入栈，top值不可能为m+1。

C

[解析] 栈的顺序存储空间为S(1:m)，初始状态top=m+1，所以这个栈是m在栈底(也可理解为开口向下的栈)。经过一系列入栈与退栈操作后top=m，则栈中有1个元素，若现在又退出一个元素，那么栈顶指针下移一位，回到m+1的位置。

B

[解析] 队列是指允许在一端进行插入，而在另一端进行删除的线性表。由于最先进入队列的元素将最先出队，所以队列具有“先进先出”的特性，体现了“先来先服务”的原则。操作系统中的作业调度是指根据一定信息，按照一定的算法，从外存的后备队列中选取某些作业调入内存分配资源并将新创建的进程插入就绪队列的过程。

B

[解析] 栈是一种特殊的线性表，它所有的插入与删除都限定在表的同一端进行。队列是指允许在一端进行插入，而在另一端进行删除的线性表。将A，B，C，D，E，F入栈后，栈中元素为ABCDEF，退出三个元素入队，队列元素为FED，将X，Y，Z入栈后栈中元素为ABCXYZ，退栈全部入队后，队列元素为FEDZYXCBA。

C

[解析] 由初始状态为front=rear=50可知此时循环队列为空。经过一系列正常的入队和退队操作，由front=rear=1可知队列空或者队列满，此后又可以正常地插入了两个元素，说明插入前队列为空，则插入后队列元素个数为2。

B

[解析] 在循环队列中，如果rear-front＞0，则队列中的元素个数为rear-front个；如果rear-front＜0，则队列中的元素个数为rear-front+m。该题中m-1＜m，即rear-front＜0，则该循环队列中的元素个数为(m-1)-m+m=m-1。此后从该循环队列中删除一个元素，则队列中的元素个数为m-1-1=m-2。

B

[解析] 线性表的顺序存储结构称为顺序表，线性表的链式存储结构称为链表，两者的优缺点如下表所示。

类型

优点

缺点

顺序表

(1)可以随机存取表中的任意结点 　　(2)无需为表示结点间的逻辑关系额外增加存储空间

(1)插入和删除运算效率低 　　(2)存储空间不便于扩充 　　(3)不便于对存储空间的动态分配

链表

(1)在进行插入和删除运算时，只需要改变指针即可，不需要移动元素 　　(2)存储空间易于扩充并且方便空间的动态分配

需要额外的空间(指针域)来表示数据元素之间的逻辑关系，存储密度比顺序表低

C

[解析] 在线性表的链式存储结构中，各数据结点的存储序号是不连续的，并且各结点在存储空间中的位置关系与逻辑关系也不一致，因此前件结点的存储序号与后件结点的存储序号之间不存在大小关系。

B

[解析] 结点中具有两个指针域的链表既可以是双向链表也可以是二又链表，双向链表是线性结构，二叉链表属于非线性结构。循环链表是线性链表的一种形式，属于线性结构，采用链式存储结构，而循环队列是队列的一种顺序存储结构。

A

[解析] 由于带链栈利用的是计算机存储空间中的所有空闲存储结点，因此随栈的操作栈顶栈底指针动态变化。带链的队列中若只有一个元素，则头指针与尾指针相同。

B

[解析] 带链的栈就是用一个单链表来表示的栈，栈中的每一个元素对应链表中的一个结点。栈为空时，头指针和尾指针都为NULL；栈中只有一个元素时，头指针和尾指针都指向这个元素。

B

[解析] 带链队列空时，头指针和尾指针都为NULL；队列中只有一个元素时，头指针和尾指针都指向这个元素。

D

[解析] 带链的队列使用了链表来表示队列，而链表中的元素存储在不连续的地址中，因此当front=10，rear=5时，不能确定队列中元素的个数。

B

[解析] 循环链表是指在单链表的第一个结点前增加一个表头结点，队头指针指向表头结点，最后一个结点的指针域的值由NULL改为指向表头结点。循环链表是线性表的一种链式存储结构，循环队列是队列的一种顺序存储结构。

D

[解析] 根据题意，树中只有度为3的结点和叶子结点(7个)，则度为3的结点有25-7=18个；又根据树中的结点数=树中所有结点的度之和+1，设度为3的结点数为n，则3n+1=25，得n=8。两种方式得到的度为3的结点数不同，故不存在这样的树。

B

[解析] 设叶子结点数为n，则度为2的结点数为30-3-4-n=23-n，根据树中的结点数=树中所有结点的度之和+1，得3×3+2×(23-n)+1×4+0×n+1=30，则n=15。

B

[解析] 满二叉树满足深度为m的二叉树最多有2^m-1个结点，本题中二叉树深度为7且有127个结点，满足2⁷-1=127，达到最大值，故此二叉树为满二叉树，也是完全二叉树。满二叉树第k层上有2^k-1结点，则该二叉树的叶子结点数为2^7-1=64个。满二叉树不存在度为1的结点。

A

[解析] 设完全二叉树的结点数为n，根据深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点，再根据完全二叉树的定义可知，2^k-1-1＜n≤2^k-1。本题中完全二叉树的深度为5，则2^5-1-1＜n≤2⁵-1，15＜n≤31。因此，结点数不能为15。

C

[解析] 根据完全二叉树的性质：具有n个结点的完全二叉树的深度为[log₂n]+1。本题中完全二叉树共有256个结点，则深度为[log₂256]+1=8+1=9。

A

[解析] 由二叉树的定义可知，树中必定存在度为0的结点和度为2的结点，设度为0结点有a个，根据度为0的结点(即叶子结点)总比度为2的结点多一个，得度为2的结点有a-1个。再根据完全二叉树的定义，度为1的结点有0个或1个，假设度1结点为0个，a+0+a-1=2n，得2a=2n-1，由于结点个数必须为整数，假设不成立；当度为1的结点为1个时，a+1+a-1=2n，得a=n，即叶子结点个数为n。

C

[解析] 在计算机中，二叉树为非线性结构，通常采用链式存储结构，但对于满二叉树和完全二叉树来说，可以按层进行顺序存储。因此A项错误，C项正确。虽然满二叉树和完全二叉树可以采用顺序存储结构，但仍是一种非线性结构，因此D项错误。双向链表也有两个指针域，因此B项错误。

A

[解析] 前序遍历首先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树；在遍历左、右子树时，仍然先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。故本题前序序列是ABDEGCFH。
   中序遍历首先遍历左子树，然后访问跟结点，最后遍历右子树；在遍历左、右子树时，仍然先遍历左子树，然后访问跟结点，最后遍历右子树。故本题的中序序列是DBGEAFHC。
   后序遍历首先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根结点；在遍历左、右子树时，仍然先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根结点。故本题的后序序列是DGEBHFCA。

B

[解析] 二叉树的前序序列为ABDEGHCFIJ，由于前序遍历首先访问根结点，可以确定该二叉树的根结点是A。再由中序序列为DBGEHACIFJ，可以得到结点D、B、G、E、H位于根结点的左子树上，结点C、I、F、J位于根结点的右子树上。由于中序遍历和后序遍历都是先遍历左子树，故本题后序遍历首先访问D结点；再由后序遍历是最后访问根结点，故本题后序遍历最后访问的结点是根结点A。采用排除法可知，后续序列为DGHEBIJFCA。

C

[解析] 二叉树的后序遍历序列为CBEDA，由于后序遍历最后访问根结点，可以确定该二叉树的根结点是A。再由中序遍历序列为CBADE，可以得到子序列(CB)一定在左子树中，子序列(DE)一定在右子树中。结点C、B在中序序列和后序序列中顺序未变，说明结点B是结点C的父结点；结点D、E在中序序列和后序序列中顺序相反，说明结点D是结点E的父结点。因此该二叉树的前序遍历序列为ABCDE。

C

[解析] 二叉树的前序序列为ABCDEFG，则A为根结点；中序序列为DCBAEFG，可知结点D、C、B位于根结点的左子树上，结点E、F、G位于根结点的右子树上。另外，结点B、C、D在前序序列和中序序列中顺序相反，则说明这三个结点依次位于前一个结点的左子树上；结点E、F、G顺序未变，则说明这三个结点依次位于前一个结点的右子树上。故二叉树深度为4。

B

[解析] 完全二叉树的特点是除最后一层外，每一层上的结点数均达到最大值；在最后一层上只缺少右边的若干结点。根据这一特点，再根据题意输出序列为ABCDEFGH，可以得到该二叉树的结构如下：
   
   故此完全二叉树的前序序列为ABDHECFG。

B

[解析] 中序遍历的次序是先遍历左子树，再遍历根结点，最后遍历右子树。而在排序二叉树中，左子树结点值＜根结点值≤右子树结点值，要使对排序二叉树的遍历结果为有序序列，只能采用中序遍历。

C

[解析] 在具有n个结点的二叉树中，如果各结点值互不相同，若该二叉树的前序序列与中序序列相同，则说明该二叉树只有右子树，左子树为空，二叉树的深度为n；若该二叉树的后序序列与中序序列相同，则说明该二叉树只有左子树，右子树为空，二叉树的深度为n。故本题中二叉树的深度为15。

D

[解析] 在顺序表中查找，最好情况下第一个元素就是要查找的元素，则比较次数为1；在最坏情况下，最后一个元素才是要找的元素，则比较次数为n。则平均比较次数：(1+2+...+n)/n=(n(n+1)/2)/n=(n+1)/2。

B

[解析] 在顺序表中查找，最好情况下第一个元素就是要查找的元素，则比较次数为1；在最坏情况下，最后一个元素才是要找的元素，则比较次数为n。这是找到元素的情况。如果没有找到元素，则要比较n次。因此，平均需要比较：找到元素的情况×+未找到元素的情况×=(1+2+…+n)/n×+，大约为。

A

[解析] 寻找最大项，无论如何都要查看所有的数据，与数据原始排列顺序没有多大关系，无所谓最坏情况和最好情况，或者说平均情况与最坏情况下的时间复杂度是相同的。而查找无论是对分查找还是顺序查找，都与要找的数据和原始的数据排列情况有关，最好情况是第1次查看的一个数据恰好是要找的数据，只需要比较1次；如果没有找到再查看下一个数据，直到找到为止，最坏情况下是最后一次查看的数据才是要找的，顺序查找和对分查找在最坏情况下比较次数分别是n和log₂n，平均情况则是“1～最坏情况”的平均，因而是不同的。