CD

[解析] 题中“日产量”是数量标志，故此数列属于变量数列表；每个组包含若干变量值，故属于组距数列，不属于单项式数列；组距相等，均为10，故属于等距数列。

A

C

[解析] 采用收尾折半法计算平均职工人数，即
   (2500/2+2650+2850+3320+3378+3500/2)/5=3039.6人

B

[解析] 平均工资=平均工资总额/平均职工人数，
   =(4916+6656+8120+9080+10405)/5/3039.6
   =2.577773万元

D

[解析] 采用几何平均法计算平均发展速度。

B

C

D

[解析] 本题主要考察标准差的计算方法。具体计算过程如下：

分数								人数							组中值								人数×组中值									平均数								离差
															1								2									3								4
60分以下								12							55								660									14750/200								-18.75
60—70分								62							65								4030																	-8.75
70—80分								75							75								5625																	1.25
80—90分								41							85								3485																	11.25
90分以上								10							95								950																	21.25
合计								200							—								14750									73.75								—
分数								离差平方							离差平方 ×人数								方差									标准差								离散系数
								5							6								7									8								9
60分以下								351.56							4218.75								18787.5/200																	9.69/73.75
60—70分								76.56							4746.88
70—80分								1.56							117.19
80—90分								126.56							5189.06
90分以上								451156							4515.63
合计								—							18787.50								93.94									9.69								0.13

B

[解析] 本题考察对离散系数的理解，离散系数即标准差系数，在对比分析不同水平的两个总体标志值的变异程度时，为了消除标志值水平的影响，就需要用标准差系数，即离散系数，是标准差和平均数的比值，比值越大，说明标志变动程度越大，比值越小，说明标志变动程度越小。

C

[解析] 本题考察对相对指标概念的理解，比较相对指标是描述两个总体之间对比的相对指标，即在同一时间内同类事物不同总体由于所处的空间条件不同，发展状况不同，将同类指标进行静态比较，可以反映二者的差异。

B

[解析] 本题考察计算加权算术平均数具备的条件，已知各组的变量值和各组的次数，采用加权算术平均；若只有总体各单位的标志值，则采用简单算术平均；若只掌握各组的标志值和各组的标志总量及总体总量，则采用调和平均数。

B

A

B

B

[解析] 本题考察标准差计算方法

按月产量 分组(件)							工人数 (人)							组中值								人数×组中值									平均数								离差
														1								2									3								4
40—50							50							45								2250									29500/440								-22.05
50—60							100							55								5500																	-12.05
60—70							120							65								7800																	-2.05
70—80							80							75								6000																	7.95
80—90							60							85								5100																	17.95
90—100							30							95								2850																	27.95
合计							440							—								29500									67.05								—
按月产量 分组(件)							离差 平方							离差平方 ×人数								方差									标准差								离散系数
							5							6								7									8								9
40—50							486.2							24310.13								87159.1/440																	14.07/67.05
50—60							145.2							14520.25
60—70							4.2							504.30
70—80							63.2							5056.20
80—90							322.2							19332.15
90—100							781.2							23436.08
合计							—							87159.10								198.09									14.07								0.21

   甲企业离散系数21%，乙企业离散系数17%，因此乙企业平均数代表性更强。

A

C

B

D

B

[解析] 本题考察标准差的计算方法。
   甲企业情况

月工资(元)									甲企业人数									组中值										人数×组中值											平均数									离差
																		1										2											3									4
2000以下									10									1750										17500											998750/300									-1579.17
2000—2500									35									2250										78750																				-1079.17
2500—3000									80									2750										220000																				-579.17
3000—4000									105									3500										367500																				170.83
4000以上									70									4500										315000																				1170.83
合计									300									—										998750											3329.17									—
月工资 (元)									离差平方									离差平方 ×人数										方差											标准差									离散系数
									5									6										7											8									9
2000以下									2493767.36									24937673.61										191557186.39/300																				799.08/3329.17
2000—2500									1164607.89									40761276.11
2500—3000									335437.89									26835031.11
3000—4000									29182.89									3064203.33
4000以上									1370842.89									95959002.22
合计									—									191557186.39										638523.95											799.08									0.24

乙企业情况

月工资(元)									乙企业人数									组中值										人数×组中值											平均数								离差
																		1										2											3								4
2000以下									5									1750										8750											910500/280								-1501.79
2000—2500									39									2250										87750																			-1001.79
2500—3000									76									2750										209000																			-501.79
3000—4000									115									3500										402500																			248.21
4000以上									45									4500										202500																			1248.21
合计									280									—										910500											3251.79								—
月工资 (元)									离差平方									离差平方×人数										方差											标准差								离散系数
									5									6										7											8								9
2000以下									2255373.20									11276866.02										146749107.15/280																			723.95/3251.79
2000—2500									1003583.20									39139744.96
2500—3000									251793.20									19136283.51
3000—4000									61608.20									7084943.47
4000以上									1558028.20									70111269.18
合计									—									146749107.15										524103.95											723.95								0.22

BC

[解析] 当m=xf时，加权调和平均数与加权算术平均数的关系为：
   
   根据资料情况，当掌握各单位标志值和相应次数资料时，采用加权算术平均算公式；当掌握各单位标志值和各组标志总量时，采用加权调和平均数公式。①对于甲市场，已知各种产品的价格(各单位标志值)和成交额(各组标志总量)，因此应该采用调和平均数公式计算平均价格；②对于乙市场，已知各种产品的价格(各单位标志值)和各种产品的成交量(相应次数)，因此应该采用加权算术平均数计算平均价格。

C

[解析] 甲农贸市场的平均价格为：
   

A

[解析] 乙农贸市场的平均价格为：
   

BD

D

[解析] 当各组内标志值均匀分布时，可用组中值代表各组标志值的平均水平，但当各组标志值不是均匀分布时，组中值只能近似代替各组实际平均值。

D

[解析] 由于是组距数列，所以应先计算组中值，再计算样本均值和样本方差，如表所示：

月人均收入									6以下							6—7							7—8						8—9						9—10							10—11						11—12							合计
组中值xi 户数fi xfi									5.5 18 99 107.6							6.5 35 227.5 73.1							7.5 76 570 15.0						8.5 24 204 7.4						9.5 19 180.5 45.9							10.5 14 147 91.4						11.5 14 161 176.9							— 200 1589 517.4

   所以样本均值为：
   
   样本方差为：
   

A

[解析] 假设样本中，月人均收入在1000元以上的居民户所占比重为P，则有：
   

ABC

[解析] 统计分组是根据研究的任务和对象的特点，按照某种分组标志将统计总体分为若干组成部分。对于统计分组：①统计分组的对象是总体；②统计分组应有分组标志；③统计分组对总体而言是“分”。对总体单位而言是“合”。

C

[解析] 甲单位中月工资700元～800元的职工人数比重为30.3%，大于其它区间的职工人数比重，所以众数应该在700元～800之间；乙单位月工资800元～900元的职工人数最多，所以众数应该在800元～900元之间。

D

[解析] 甲单位：
   ①每组月工资的组中值分别为：550、650、750、850、950、1050；
   ②甲单位职工人数比重分别为：6.06%、12.12%、30.3%、21.22%、18.18%、12.12%；
   ③所以甲单位月工资的平均数为：
   
   =550×6.06%+650×12.12%+750×30.3%+850×21.22%+950×18.18%+1050×12.12%
   =819.70(元)；
   乙单位的月工资的平均数为：
   
   
   ≈866.67(元)

B

[解析] 组中值依次为148.5、149.5、150.5、151.5，那么样本均值为：
   

C

[解析] 样本标准差为：
   
   =0.87(克)

D

[解析] 已知n=100，t=3，=150.3，s=0.87，由于不掌握总体标准差，需用样本资料代替，那么区间估计的下限为：
   

B

[解析] 已知n=100，t=3，=150.3，s=0.87，由于不掌握总体标准差，需用样本资料代替，那么区间估计的上限为：
   

AC

[解析] “灯泡的耐用时间”是连续变量，故该数列属于连续变量数列；用变量值耐用时间的变动范围代表一个组，故该数列属于组距式变量数列。

C

[解析] 标志是说明总体单位特征的名称，按其性质不同可以分为品质标志与数量标志。品质标志表示事物的品质性特征，是不能用数值表示的；数量标志表示事物的数量特征，是可以用数值表示的。

D

[解析] 给定资料为组距数列，故采用加权算术平均数，计算公式为：

BC

[解析] 对于简单随机重复抽样的调查方式，计算样本平均数和样本成数的抽样平均误差分别为：，A、D项分别是不重复抽样条件下的样本平均数和样本成数和抽样平均误差计算公式。

B

[解析] 甲组工人的平均月工资为：
   

C

[解析] 乙组工人的平均月工资为：
   
   则工人月工资的标准差为：
   
   =454.51(元)

D

[解析] 乙组工人的标准差系数为：
   

BC

[解析] 甲组工人月工资的标准差为：
   

AC

[解析] “每户人均月收入”是连续变量，故该数列属于连续变量数列；用变量值每户人均月收入的变动范围代表一个组，故该数列属于组距式变量数列。

D

[解析] 强度相对指标是指不属于同一总体的两个性质不同但相互间有联系的总量指标对比的比值，用来反映现象的强度、密度和普遍程度、利用程度的综合指标。每户人均月收入指标是总收入与总户数这两个性质不同但又有一定联系的总量指标的对比，故其属于强度相对指标。

B

[解析] 由于不掌握决体标准差，需用样本资料代替，在不重复抽样下，N比较大时，样本平均数的抽样平均误差为：
   

A

[解析] 由于不掌握总体成数，需用样本资料代替，在不重复抽样下，IV比较大时，样本成数的抽样平均误差为：
   

AC

[解析] “月收入”是连续变量，故该数列属于连续变量数列；用变量值月收入的变动范围代表一个组，故该数列属于组距式变量数列。

C

[解析] 标志是说明总体单位特征的名称，按其性质不同可以分为品质标志与数量标志。品质标志表示事物的品质属性特征，是不能用数值表示的；数量标志表示事物的数量特征，是可以用数值表示的。

C

[解析] 频数(次数)是指各组的总体单位数。该数列中，职工人数是频数(次数)，职工月收入是变量，也是分组标志，其表现形式是变量值。

B

[解析] 对于组距数列计算算术平均数，采用加权算术平均数方法，并且数列各组的组中值依次为1350、1450、1550、1650、1750，则月平均收入为：