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[解析] 教育实验是相对独立的社会实践活动，区别于自然科学实验。

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[解析] 准实验，指在实验中未按随机原则来选择和分配被试，只把已有的研究对象作为被试，且只对无关变量作尽可能控制的实验。

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[解析] 由于离散数据缺乏规律性，用条形图更加适合。

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教育实验研究的基本程序主要包括：
   (1)教育实验的准备阶段(教育实验研究的设计)。教育实验的准备阶段在整个实验中占有重要的地位，教育实验能否成功在很大程度上取决于实验前的准备工作，这一阶段的准备工作主要包括以下内容：
   ①选择实验研究的课题形成研究假说。在概述假设的陈述句中，要清楚地表明自变量和因变量的关系。
   ②明确实验目的，确定指导实验的理论框架。这种指导性理论，启发研究者按照研究目的对实验研究的方向、范围以及如何搜集、分析和解释数据资料作出明确的具体规定。为了使这一理论系统分析更切近客观实际，需要做先期的调查研究，查阅有关文献资料以及课题组成员充分的讨论。
   ③确定实验的自变量。选择被试和形成被试组，决定每组进行什么样的实验处理，并确定操作定义。
   ④选择适合的测量工具并决定采用什么样的统计方法，从而明确评价因变量的指标。
   ⑤选择实验设计类型，确定控制无关因素的措施，以最大限度地提高实验的内部效度和外部效度。
   (2)实验的实施阶段。按照实验设计进行教育实验，采取一定的变革措施(实验处理)，观测由此而产生的效应，并记录实验所获得的资料、数据等。
   (3)教育实验的总结推广阶段。对实验中取得的资料数据进行处理分析，确定误差的范围，从而对研究假设进行检验，最后得出科学结论。实验中的系统误差和偶然误差，是认识的相对性的具体表现。分析实验结果时要区分什么是实验应该消除的误差，什么是实验应有的结果。只有同时给出实验误差范围的估计，才能获得具有科学价值的结果。同时，在对实验结果分析的基础上，写出实验报告。并对实验中取得的成果进行推广，扩大使用范围。

样本选择的基本要求是：
   (1)明确规定总体。要从内涵与外延两方面明确总体界限，研究的目的。课题性质决定了总体的内涵，同时研究目的也决定了总体的范围。研究者准备将研究成果推广到什么样的范围，就应在该范围内抽样。
   (2)取样的随机性。要尽可能使每个被抽取的个体具有均等的机会，也就是说使被抽取的任何个体与个体之间是彼此独立的，在选择上没有联系。
   (3)取样强调代表性。尽可能使抽取的样本代表总体。
   (4)抽取样本容量合理。要科学地确定样本的大小，既要满足统计学上的要求，又要考虑实际上收集资料的可能性，并使误差减到最低限度。

(1)编制教育科研成果评价指标体系应注意的基本要求是：
   ①一致性，即评价指标体系须与总体目标一致。
   ②独立性。指所确定的评价指标应具相对独立性，外延不交叉。
   ③可测性。指标应当具体，用可操作化语言表达，并可以进行测量或观察。
   ④可行性，即可用、有效性高。
   (2)建立教育实验评价指标体系的方法主要有：
   ①要对教育实验目标进行科学分析。
   ②要了解编制教育实验评价指标体系的一般程序。
   ③在指标体系建立过程中，要用质和量的方法对每项指标及其指标体系的构成结构进行检验。在综合分析时，既要考虑指标系统的因素构成，又要考虑指标系统各因素的关系程度。
   ④要使评价指标有个性特点。

不同类型实验的共同特点有：
   (1)有明确的研究假设。
   (2)对自变量进行操作，即要有实验处理。
   (3)合理地控制无关变量。
   (4)要建立实验的特质目标(测评目标体系)并实施测评。

对自变量控制得如何，直接影响研究的成败，自变量控制应注意两方面问题：
   (1)给自变量规定操作定义。
   (2)规定自变量的不同水平——检查点或实验处理。

操作定义的作用主要有：
   (1)有利于提高研究的客观性。
   (2)有利于研究假设的检验。
   (3)有利于提高教育科学研究的统一性。
   (4)有利于提高研究结果的可比性。
   (5)有利于研究的评价、结果的检验和重复。

控制无关变量是教育研究设计中最重要的，也是最复杂的内容。为了避免研究过程中变量的相互混淆，必须对无关变量进行控制。控制的基本原则是尽可能减少无关变量对自变量和因变量的干扰，具体方法有以下几种：
   (1)消除。控制无关变量最彻底的方式是不让无关变量介入到研究情境中去，完全排斥在自变量和因变量对应关系之外。
   (2)恒定。有些无法排除的无关变量，可以采取使这些变量在研究过程中保持恒常不变，即所有的被试都接受相同的无关变量，把变量变为常量。采用恒定方式控制无关变量通常采用：对实验条件的控制，同一时间、同一地点、同一主试进行；对研究对象的控制，选择智力、性别、年龄、程度相同的被试进行；对实验过程的控制，按照同一的研究程序、同一的研究步骤进行。
   (3)均衡。当无关变量无法消除，也不能保持恒定时，研究者可以采取均衡的方法来控制无关变量。通常的做法是设置实验组和控制组，让无关变量产生的作用对实验组和控制组都一致，都保持平衡。也就是说，实验组和控制组在实验条件上都相同，唯一不同的是实验组接受实验处理，而控制组不接受实验处理。采用设控制组的方法是控制无关变量常用的方法，他可以控制很多无关变量，而且简单、方便。
   均衡控制与恒定控制有相似之处，只是控制手段不同，采用恒定控制时，无关变量在组内以及组间都没有变化；采用均衡控制时，无关变量在组内有变化，但是变化所产生的作用在各组间是相等的。
   (4)抵消。有些实验研究，被试需要在各种不同的实验条件下接受重复测量，由于重复测量，练习、迁移、干扰、疲劳、热身等作用会影响因变量的测量效果，研究者可以采用抵消的方式来控制这类无关变量。例如在一项关于比较A、B两种训练方法效果哪个更好的实验研究中，A、B两种训练方法无论哪个先做，都会对后做的效果产生影响。研究者可以采用一组按照A、B顺序安排实验，另一组则按照B、A顺序安排实验，最后将两组A的实验结果相加，两组B的实验结果也相加，再对A、B进行比较，得出结论。通过轮组设计可以抵消实验顺序的影响。
   (5)随机。随机是科学研究必须遵循的基本原则。随机化控制是研究者最常用的控制无关变量的方式，也是最有效的控制无关变量的方式。随机化指被试的随机取样、随机分组、随机分配实验处理等。通过随机化可以控制大量的无关变量，通过随机化可以把研究中的很多差异平均地分配到每个个体身上去，从而创造均等。只要在研究中采用随机化程序，无论是已知的还是未知的无关变量，无论无关变量会产生什么样的作用，它对实验组和控制组的影响都可以假定为是相等的。对无关变量的控制，研究者应该首先考虑采用随机化控制，尤其是在无法确定有哪些无关变量会对研究结果造成影响或不能确定采用什么方法控制无关变量时。
   (6)盲法。被试之间存在个别差异，这种差异会对研究结果造成影响，当然要严格控制。有时，被试知道自己在实验组或了解实验真实意图，有可能作出反常行为；有时主试也是无关变量，也会对研究结果造成影响。如主试的年龄、性别、身份、地位、态度、情绪等都会影响被试的学习、记忆、学业成绩、心理测量等。甚至主试的偏见、期望不但会影响作为人的被试，也会对动物的行为产生作用。当主试知道谁在实验组，谁接受了实验处理，会有意无意地给予某些暗示，赋予某种期望，从而影响研究结果的客观性。
   盲法是指采用隐蔽手段，控制实验参与者的偏差或期待的一种控制无关变量的方法。在实验中，如果被试不知道自己在参与实验或正在接受某种实验处理，称之为单盲。
   如果主试和被试都不知道哪些人接受实验处理，哪些人没有接受实验处理，也不知道实验设计者真实意图，称之为双盲。
   在教育研究过程中，无关变量的控制还有很多方法。例如，采用不同的实验配组形式和不同的实验设计模式对无关变量进行控制；采用多主试或电脑主试对实验者效应进行控制；还可以采用统计手段对被试间的个体差异进行控制等。总之，从无关变量的来源上，控制可以从三个方面考虑：一是对研究的外部环境和条件进行控制；二是对被试的个体差异进行控制；三是对研究者或主试在实施研究中可能产生的实验者效应进行控制。

对此测试成绩可能会产生影响的变量和因素有：
   (1)学生的年龄、性别、生源地、家庭出身、病史、生活习惯。
   (2)测试的时间、地点、方式。
   (3)测试者的状态、对测试的期望和动机。
   (4)结果的统计计算方法，研究者对结果的解释等。

依据取样理论，随机抽取的有代表性和足够多数量的样本，可以推论出总体的情况。取样设计的意义主要有：
   (1)解决总体研究的困难。
   (2)节省人力、时间、费用。
   (3)提高研究结果的准确性和深度。
   (4)减少研究“污染”范围，保证以后研究的科学性。

(1)随机取样法在理论上最符合概率论原理，简便易行，误差计算方便，在研究者对所研究总体中各类个体的比例不了解，或总体中的个体之间差异程度较小，或样本数目较大等情况下，它是一种很好的取样方法。但是，它有自己的限制要求和局限性：
   ①事先把研究对象编号，比较费时费力。
   ②如果总体中的个体分散，抽取到的样本的分布也比较分散，会给研究带来困难。
   ③当样本容量较小时，可能发生偏差，影响样本的代表性。
   ④当知道研究对象的某种特征将直接影响研究结果时，要想对其加以控制，就不能采用简单随机取样法。
   (2)等距随机取样法比简单随机取样法更简便，它能在总体的整个范围内有系统地抽取样本，因此，一般情况，其样本更为准确、抽样误差比简单随机取样误差小。但是，如果总体中存在周期性的波动或变化，系统取样所得的样本就可能出现系统偏差，这是运用等距随机取样法时应当注意的。
   (3)分层随机取样法的优点是代表性和推论的精确性较好。它适用于总体单位数量较多，并且内部差异较大的研究对象，在样本数量相同时，它比简单随机取样法、等距随机取样法的抽样误差小，而在抽样误差的要求相同时，它则比简单随机取样、等距随机取样所需样本容量少。此外，还可根据具体情况对各层采取不同的抽取方式和比例，使取样更加灵活。分层随机取样法的局限性是要求对总体各单位的情况有较多的了解，否则就难以作出科学的分类。有时候，这一点在实际研究前难以做到。如果是采用最优分配分层随机取样，则需根据前人资料(或以往研究经验)或试测估计标准差，因而比较烦琐。
   (4)整群随机取样法的优点是样本比较集中，适宜于某些特定的研究。如教学实验一般要求以班为单位进行研究，而不能打乱原有的教学单位。因此，在教育科学研究中，特别是教育实验中常用此法。此外，在规模较大的调查研究中，整群随机抽样易于组织，可节省人力、物力和时间。其缺点是样本分布不均匀，代表性较差，抽样误差(因各群间差异较大)也比较大。
   (5)多阶段随机抽样法可综合运用各种抽样方法，简便易行，节省经费，对研究总体范围大、单位多、情况复杂的情况十分有效。其不足是抽样误差相对于简单随机取样大。

该实验研究的因变量是初二学生自然科学课的学习成绩，自变量是教材。因为该实验没有对几乎所有的无关变量进行有效控制，因此，该研究得不出任何科学的结论来。
   改进的措施有：
   (1)最好能采用随机抽样的方式选择被试。
   (2)设置实验组和对照组，并对两组的自然科学课成绩进行前测。
   (3)实验组和对照组的任课教师、教学方法、知识水平、能力水平、和学生的关系、教学经历等要匹配，最好完全相同。
   (4)对因变量的测量应当客观、准确、前后一致。

该实验的因变量是学生的化学成绩。无关变量有：
   (1)学生自身的差异，如年龄、性别、生源地、家庭出身、家长的期望、学习习惯、化学学习动机。
   (2)测试的时间、地点、方式。
   (3)教师的因素，如知识、教学方法、和学生的关系。
   (4)结果的统计计算方法，研究者对结果的解释等。

(1)缺乏内在效度。
   (2)缺乏内在效度。
   (3)缺乏外在效度。
   (4)缺乏外在效度。

开放课堂、中学生成绩作为该研究的主要自变量和因变量，尤其需要首先下操作性定义。例如，对于中学生成绩可下如下操作性定义：中学生成绩指参加2001年7月高等学校入学考试的甘肃省农村文理考生的标准分数之和。

这段话可以用来说明“目的性抽样”的原则及其研究目的在抽样中的重要地位。“目的性抽样”指的是按照研究的目的抽取能够为研究问题提供最大信息量的研究对象。“目的性抽样”和概率抽样具有十分不同的逻辑。在“目的性抽样”逻辑中，研究结果的效度不在于样本数量的多少，而在于该样本是否可以比较完整地、相对准确地回答研究者的研究问题。

(1)您认为吃早餐有什么好处?您平时喜欢吃零食吗?您对晚餐有什么营养上的考虑?
   (2)在教育研究中总会或多或少地出现一些粗心或不诚实的回答。核对的方法主要是在调查过程中密切注意研究对象的所有言语信息和非言语信息，我们容易忽略的是非言语信息，如研究对象的表情、动作等流露出的相关信息。如果能有效地抓住这些信息——前提是全神贯注地听、建构而不失时机地追问、掌握访谈的技巧，这样就可以较有效地核对这一问题。

不足之处举例(在括号中标明)：
   访谈者：您的孩子上小学前，您对她是如何要求的?是否让她参加一些学习班?
   受访者：她上小学前我们让她参加绘画班。1983年我去美国时给她买了一个电子琴，注意对她在心灵上进行陶冶(这是一种什么类型的“陶冶”——可继续追问)。1986年孩子上小学，上小学前本来不在本校幼儿园，我们托人把她送到了外面的一个幼儿园。
   访谈者：为什么把她送到那个幼儿园?
   受访者：那里条件好，老师的素质高，对孩子的影响好。
   访谈者：那里的条件怎么好?您看重的素质是什么呢?
   受访者：那里的老师都是幼师毕业的，而且本校幼儿园没有整托，那里有整托。
   访谈者：在那里学习什么?
   受访者：拼音、诗歌、美术等等。学到了一些东西(学到了什么东西?——可继续追问)。但是那里也有一个毛病，吃完晚饭以后六、七点钟就让孩子上床了。老师走了以后孩子就开始闹了，专门有人放哨，老师一来放哨的打个暗号，孩子们就假装睡觉。所以孩子从小就学会了撒谎，用撒谎来保护自己。还有一个问题就是她在幼儿园里年龄最小，所以总是受欺负(具体发生了什么事?“撒谎”和“受欺负”对孩子的成长有什么具体的影响?)。
   访谈者：您孩子上小学的情况如何?
   受访者：孩子上小学时，我们又有两个错误的选择。本来孩子是划片上小学，上本校的附小。我们托人让孩子上了外面的一所小学(为什么?——受访者没有说明，但这个信息似乎非常重要，应该追问)。第一个错误的选择是孩子年纪小，比一般的孩子小一岁。第二个错误是让孩子上实验班，要求五年级的时间上完六年的课程。由于孩子年纪小，在实验班里学习比较吃力。老师对学习吃力的孩子通常采取批评的态度，她总是感到受压抑(具体发生了什么事?其他孩子是如何对待她的?老师是如何批评她的?她学习方面感到吃力有什么表现?她感受到受压抑有什么表现?这几件事情之间的因果关系：年纪小+实验班—学习吃力—老师批评—受压抑，是否如此明确?)。
   访谈者：您的孩子在中学的情况怎样?
   受访者：中学有一段时间出现反弹，也许是因为在小学太受压抑了，在中学阶段就要反弹。她自己想扬眉吐气，她个子高，跑得快，在体育上出风头(体育对她意味着什么，“体育好”的学生在学校里处于什么地位?)。
   访谈者：学习成绩怎样?
   受访者：学习成绩属于中等。初中毕业时面临两个选择，或者是上普通高中，或者上中专。我们没有替她选择，而是与她商量(当时家长有什么具体的考虑?他们相互之间是如何商量的?)，向她摆出两条路，哪条路都行，让她自己选择。她坚决不去高中(为什么?她对高中有什么情绪和想法?)，而是报考了一个中专。我们上门看了，还不错。
   访谈者：她在这个学校学习情况怎么样?
   受访者：也许是她自己选择的，所以学习比较努力，学习成绩也不错(什么情况属于不错?)。她自己有很强的奋斗精神，表示什么课都要学好。
   访谈者：你们作为父母对孩子的学业有什么希望或要求?
   受访者：我们的想法是，我们根据你的情况，你能够学到什么程度，我们提供你到什么程度。
   访谈者：如果您的孩子学完中专就不再学习了，您怎么看?
   受访者：我们也不会干涉(为什么不干涉?什么情况属于“干涉”?家长对孩子的未来有什么设想?)。
   访谈者：据我所知，一般的家庭对子女大都有一个比较明确的期望，而您和您的爱人似乎有所不同。您是怎么看这个问题的呢?
   受访者：一般的家庭有一个明确的期望，但是我觉得这样做不符合人的发展。人的发展必须有内在的动力(“内在的动力”是一个重要的概念，应该重点探讨)。现在的孩子都比较早熟，一般都有自己的判断(他似乎在暗示他的孩子在这方面有所表现，应该继续询问)。作为父母，只能对孩子进行引导，而不能强求(什么情况属于“强求”?是否有具体的例子说明?)。孩子如果没有自己的内在动力，是发展不好的。我们对孩子的要求是比较严格的，不允许孩子有奢侈的要求，不准超过允许的范围(家长的范围在哪里?具体所指是什么?如果孩子违背了这些要求，家长是如何做的?“要求严格”表现在哪里?)。我们注重孩子的营养，孩子打扮得比较朴实。我们经常在一起聊天(效果如何?是否还采取了其他的措施?为什么这么做?)，用间接诱导的方式，而不是直接的方式。