B

A

[解析] 数据库的完整性是指数据的正确性和相容性，即数据库中的数据始终保持正确的状态，防止不符合语义的错误数据的输入和输出。关系模型中的完整性约束条件包括实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性。
   实体完整性规则：若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值。
   参照完整性规则：若属性(或属性组)F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码 K_s相对应(基本关系R和S不一定是不同的关系)，则对于R中每个元组在F上的值必须或者取空值(F的每个属性值均为空值)，或者等于s中某个元组的主码值。

A

D

C

[解析] 对于实体“列车时刻表”，只要知道车次，便惟一确定了该实体中的特定个体，具有主键的特性。对于实体“列车运行表”，不同的车次不同日期的实际发车时间、实际到达时间和沿途运行情况不可能完全相同，因此，该实体的主键是“车次，日期”，表示某次车某日的实际运行情况。同一车次每天都发一班，因此“列车时刻表”实体集中某一实体在“列车运行表”会有多个实体与之对应，表现为一对多的联系。

D

D

[解析] 在一个关系模式中，若一个属性或属性组K完全函数决定整个元组，则称K为该关系的一个候选关键字。包含在任何一个候选关键字中的属性称为主属性，不包含在任何一个候选关键字中的属性称为非主属性。
   从关系R表中可以看出，AB两列中没有相同的行值，同时CD两列中也没有相同的行值，因此可以说AB-＞CD，也可以说CD-＞AB，即ABCD都是关系R的主属性。
   另外，AD，BD两列中也没有相同的行值，因此AD和BD也是候选关键字。而AC有相同的行值(ac)，其对应的BD的行值却不相同(分别为bd和dg)，所以AC不是候选关键字。同理，BC也不是候选关键字。

A

D

[解析] 求属性集的闭包可由固定的算法推出。设X(0)=AD，计算X(1)，逐一扫描F集合中各个函数依赖，找左部是A，D或AD的函数依赖，得到A→E，D→A。于是X(1)=X(0)∪EA=ADE。由于X(0)≠1)，所以再逐一扫描F集合中各个函数依赖，找左部是ADE的子集的那些函数依赖，得到A→E，D→A。于是X(2)=X(1)∪EA=ADE。由于X(2)=X(1)，所以算法到此为止，其属性AD的闭包为X(2)，即ADE。
   如果一个属性集能惟一标识元组，且不含有多余属性，那么这个属性集称为候选关键字。
   D→A：
   D→A→E；
   CD→AC→B；
   CD→AC→B→A；
   所以CD为候选关键字。

A

C

[解析] 题目给出的四个关系代数，其含义都是求B＜‘2000’且E=‘80’的A列和D列，其所得结果是一样的。因此，第一个空的答案应选择A。
   至于考查四个关系代数查询效率，就是比较它们的执行时间，越少步骤执行完成，当然执行时间也就越少。
   E1与E2：在E2中，关系模式R和S先作了选择，再做笛卡儿积，此时得到的结果将少于E1先笛卡儿积，再选择所得到的结果，因此E2的效率高于E1。
   E3与E4：同样的道理，在E3中，关系模式R和S先作了选择，再做自然连接，此时得到的结果将少于E4先连接，再选择所得到的结果，因此E3的效率高于E4。
   E3与E2：区别它们之间的效率差别就是区别R与S笛卡儿积和R与S自然连接的差别。根据定义，自然连接要取消重复列，具体在该题中，R与S自然连接后C列将取消，所以R与 S的自然连接的效率比R与S笛卡儿积高。

C

C

A

[解析] 投影操作从关系只中选择出若干属性列组成新的关系，该操作对关系进行垂直分割，消去这些列，并重新按排列顺序，再删除重复元组。选择操作在关系R中选择满足给定条件的所有元组。若在等值连接时把目标列中重复的属性列删除则称为自然连接。
   根据上述的操作定义以及关系代数的规则可以推断出答案。

A

C

[解析] 在本题中，π_A1,A2(σ_1＜3(S))的结果如表7-7所示。
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　表7-7  π_A1,A2(σ_1＜3(S))结果

A1	A2
b	a
c	d

把R和新的S结果代入关系除法计算公式，可得结果R÷(π_A1,A2(σ₁(S))={d}。 根据左外连接、右外连接和完全外连接的定义，本题中的R和S的左外连接、右外连接和完全外连接的结果分别如表7-8、表7-9和表7-10所示。 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　表7-8 R和S的左外连接

A1	A2	A3	A4
a b c d	b a d f	c d d g	null h d null

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　表7-9 R和S的右外连接

A1	A2	A3	A4
a b c d	z a d s	null d d null	a h d c

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　表7-10 R和S的完全外连接

A1	A2	A3	A4
a b c d a d	b a d f z s	c d d g null null	null h d null a c

D

B

C

D

A

[解析] 最常用的一种基本数据模型是关系数据模型，它用统一的二维表结构来表示实体及实体之间的联系。关系数据库的数据操作语言主要包括检索和更新两类操作，其中检索也就是查询，更新包括插入、删除和修改。
   关系代数的最基本操作有5类，它们是并、差、笛卡儿积、选择和投影。RS下没有条件，表示自然连接。
   自然连接是除去重复属性的等价连接，它是连接运算的一个特例，是最常用的连接运算。在连接运算中，同名属性一般都是外关键字，否则会出现重复数据。

B

C

B

[解析] 完整性规则提供了一种手段来保证当授权用户对数据库作修改时不会破坏数据的二致性，因此，完整性规则防止的是对数据的意外破坏。关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件。完整性共分为三类，即实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。
   (1)实体完整性：规定基本关系R的主属性A不能取空值。
   (2)参照完整性：现实世界中的实体之间往往存在某种联系，在关系模型中实体与实体之间的联系是用关系来描述的，这样自然就存在着关系与关系间的引用。参照完整性规定，若 F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码相对应(基本关系R和S不一定是不同的关系)，则对于R中每个元组在F上的值必须为：或者取空值(F的每个属性值均为空值)，或者等于 S中某个元组的主码值。
   (3)用户定义完整性：就是针对某一具体的关系数据库的约束条件，反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求，由应用的环境决定。
   至于后面两空可根据SQL语言的规则填写适当的语句。

B

B

B

[解析] 表S是部门名与部门号对应关系，表SP是各部门号各种商品销售量，表R是部门名为“家电部”的各种商品销售量，且不含部门号一列。显然必须进行连接、选择以及投影。故(29)只有B选项满足，亦不难验证，确实可得表R。(30)只不过将(29)符号化，自然答案也是B。
   SQL的查询语句SELECT的完整句法如下：SELECT目标表的列名或列表达式FROM基本表式(和)视图序列[WHERE行条件表达式)[GROUP BY列名序列[HAVING组条件表达式]][ORDER BY列名[序]…)。[]表示可选。其语意为：从FROM子句列出的表中，选取满足WHERE子句给出的条件表达式的元组，然后按GROUP子句中指定列的值分组，再提取满足HAVING子句组条件表达式的那些组，按SELECT子句中给出的列名或列表达式求值输出。 ORDER子句是对输出的目标表进行排序，可附加说明ASC(升序)或DESC(降序)。本题中，应该按部门号分组，组条件表达式用HAVING。所以空(31)的答案选B。

B

C

D

A

D

[解析] SQL空缺部分主要是对关系模式SP的完整性定义。根据题意要求，一个供应商可以供应多个零件，而一个零件可以由多个供应商供应，这样在供应商和零件之间存在多对多的联系，为此需要为该联系创建一个关系模式，该关系模式的主码由供应商代码Sno和零件号Pno构成。
   供应商代码Sno为供应商关系的主码，在关系SP中的供应商代码Sno必须参照供应商关系S。
   零件号Pno为零件关系的主码，在SP关系中的零件号Pno必须参照零件关系P。
   完整的SQL语句如下：
   CREATETABLESP(Sno CHAR(5)，
              Pno CHAR(6)，
              Status CHAR(8)，
              Qty NUMERIC(9)，
              PRIMARYKEY(Sno,Pno)，
              FOREIGNKEY(Sno)，
              FOREIGNKEY(Pno)；
   在题目所提及的元组演算表达式中，u[1]=v[1]^v[2]=w[1]^w[3]='红'，由于w[3]='红'，这意味着元组变量w应该说明零件关系P；由于w[1]表示零件号，当v[2]=w[1]时，这意味着元组变量v应该说明供应商与零件关系之间的联系SP；由于v[1]表示零件号，当u[1]=v[1]时，根据题目给出的已知条件，不难看出元组变量u应该说明供应商关系S。
   由于试题要求查询供应了“红”色零件的供应商号、零件号和数量(Qty)的元组演算表达式，结果集有供应商号、零件号和数量，分别对应关系S的第一个分量，关系SP的第二个分量和第四个分量。

B

A

C

[解析] 题目要求的是至少包含了供应商“168”所供应的全部零件的供应商号，可以分解成两个否定形式：不存在这样的供应商，168号选了的商品，该供应商没有选择。
   根据以上的分解，显然第一空选择否定的表达，而IN/NOT IN的一般用法为
   SELECT *
    FROM table_name1
      WHERE column1 IN/NOT IN
      (SELECT column1
         FROM table_name2
           WHERE conditions)；
   也就是说，IN后面接的是一个集合，且前面有列名column1。
   EXISTS/NOT EXISTS指是否存在，一般用法为：
   SELECT *
   FROMtable_name1
    WHEREEXISTS/NOTEXISTS
   (SELECT*
   FROMtable_name2
   WHERE conditions)；

A

D

[解析] 注：原题有误，在此将R(A1,A2,A3,A4)改为R(A1,A2,A3)进行分析。
   码就是用来区分实体集中不同实体的属性集合。超码是一个或多个属性的集合，这些属性的组合可以使我们在一个实体集中惟一地标识一个实体。通常只关心这样的超码：它们的任意真子集都不能成为超码，这样的最小超码称为候选码。主码是被数据库设计者选中的，用来在同一实体集中区分不同实体的候选码。本题中，A1不函数依赖于其他属性，因此码中必须含 A1。A2是函数依赖于A1A3的，也就是说A1A3定了，A2也就定了，故A1A3是码；且A1或 A3均不能单独决定，故A1A3是候选码。
   所谓无损连接就是分解后的子模式进行自然连接可得原模式。{(A1,,42)，(A1,A3))分解后， A3函数依赖A2解除，因此重构时无法得到原模式，是有损连接且不保持函数依赖。

A

C

[解析] 因为WX→Y，W→X，X→Z，所以属性W决定全属性(W→U)，即W为候选字。同理可得Y为候选字。要判定一个模式分解是否为无损连接分解，可以根据以下定理：
   设ρ={R1，R2)是R的一个分解，F为R上的FD集，那么分解ρ相对于F是无损分解的充分必要条件是(R1∩R2)→(R1-R2)或(R1∩R2)→(R2-R1)。
   在本题中，A，B，D选项的R1与R2都不相交，因此不满足上述定理的条件。而C选项中， R1∩R2={X}，R1-R2={WY}，R2-R1={Z}，X→Z在函数依赖集中，所以只有C选项是无损连接的。

B

A

[解析] (1)因为R上的一个函数依赖集为F={H→J，J→K，I→J，KL→J，JL→H)，对于分解ρ ={HIL，IKL，IJL)可以构造一个二维表，如表7-14所示。
     
    ①根据函数依赖集中H→J，J→K对上表进行修改，由于属性列H和属性列J上午相同的元素，所以无法修改。但对于I→J在属性列I上对应的1，2，3行上为全a2元素，且J中的第3行为a3，所以可将属性列J的第1行b13和第2行b23改为a3。修改后的表如表7-15所示。
       
   ②JL→H在属性列JL上对应的1，2，3行上为a3，a5元素，属性列H的第1行为a1，所以将属性列H的第2行b21和第3行b31改为a1。修改后的表如表7-16所示。
       
   从上表可以看到第2行全为ala2a3a4a5，所以ρ是无损的。
   (2)因为关系代数表达式ρ5＜'2'(R)的含义为选取关系R中第5个属性E的值小于“2”的元组，所以等价的SQL语句为SELECT* FROM R WHEREE＜'2'。

B

C

C

A

D

[解析] 域表达式{ab|R(ab)∧R(ba)}的含义是取出二元关系只中有对称关系的二元组的集合，即如果(a，b)∈R，则(b，d)∈R。因此如果求R×R后，相当于再求满足“1=4且2=3”的元组的集合。显然选项A是正确的。再看选项B，首先求2=3的条件连接，然后再求1=4的选择，最后求1， 2的投影，所以结果也是正确的。CD不正确。
   SQL中的集合比较有4种，分别是集合成员资格比较、集合成员算术比较、空关系测试和重复元组的测试。其中集合成员资格的比较形式为：集合1 IN集合2，其否定形式为：集合1 NOT IN集合2。这里“IN”与算术比较中的“=SOME”等价，“NOT IN”与算术比较中的“＜ ＞ALL”等价，其中“＜＞”相当于“!=”。
   SQL中允许属性值为空值，空值用关键字NULL表示。
   类似于工资在800至5000元之间这种约束，是属于DBMS的完整性功能。
   根据4种范式之间的关系：，可以判断3NF模式必定是2NF模式，BCNF必定是3NF模式，但反之不一定成立。