A

[解析] 控制图判稳与判异的原理是基于小概率一次不发原理，必然存在两类判断错误。其中，第一类错误是指过程正常，由于点子偶然超出界外判异而犯的错误，即虚发警报，通常犯第一类错误的概率记为α。

B

[解析] 控制图(Control Chart)是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。控制图上的控制界限就是区分偶然波动与异常波动的科学界限，判定过程是否处于稳态。

B

[解析] 世界上第一张控制图是休哈特在1924年5月16日提出的不合格品率p控制图。控制图有个很大的优点，即在图中将所描绘的点子与控制界限相比较，从而能够直观地看到产品或服务的质量的变化。

A

B

[解析] 偶因引起质量的偶然波动，异因引起质量的异常波动。将质量波动区分为偶然波动与异常波动两类并分别采取不同的对待策略，这是休哈特的贡献。控制图上的控制界限就是区分偶然波动与异常波动的科学界限。休哈特控制图即常规控制图的实质是区分偶然因素与异常因素两类因素的显示图。

A

[解析] 偶因是过程固有的，始终存在，对质量的影响微小，但从技术上难以除去或从经济上考虑不值得消除，例如机床开动时的轻微振动等。异因则非过程固有，有时存在，有时不存在，对质量影响大，但不难除去，例如车刀磨损等。

C

[解析] 统计控制状态简称控制状态，是指过程中只有偶因而无异因产生的变异的状态。

D

[解析] 一道工序达到控制状态称为稳定工序，道道工序都达到控制状态称为全稳生产线，SPC所以能够保证实现全过程的预防，依靠的就是全稳生产线。

B

[解析] 控制图中的两类判断错误分别是：①虚发警报。过程正常，由于点子偶然超出界外而判异，通常犯第一类错误的概率记为α；②漏发警报。过程异常，但仍会有部分产品，其质量特性值的数值大小仍位于控制界限内。如果抽取到这样的产品，点子仍会在界内，从而犯了第二类错误，通常犯第二类错误的概率记为β。

D

[解析] 第二类错误，漏发警报(Alarm Missing)过程异常，但仍会有部分产品，其质量特性值的数值大小仍位于控制界限内。如果抽取到这样的产品，点子仍会在界内，从而犯了第二类错误，即漏发警报。第二类错误将造成不合格品增加的损失。

A

[解析] 第一类错误，虚发警报(False Alarm)过程正常，由于点子偶然超出界外而判异，于是就犯了第一类错误。第一类错误将造成寻找根本不存在的异因的损失。

D

[解析] 泊松分布的控制图包括单位不合格数控制图和不合格数控制图。均值一极差控制图、中位数一极差控制图属于正态分布控制图；不合格品率控制图属于正态分布控制图。

BE

[解析] 统计控制状态，简称控制状态(或称稳态)，是指过程中只有偶因而无异因产生的变异的状态。控制状态是生产追求的目标，因为在控制状态下，有下列几大好处：①对产品的质量有完全的把握；②生产也是最经济的；③在控制状态下，过程的变异最小。

AB

[解析] 质量特性服从正态分布，说明控制对象具有连续性，应该使用计量值控制图，如

为离散的。

BCD

[解析] 控制图(Control Chart)是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。图上有中心线(CL，Central Line)、上控制限(UCL，Upper Control Limit)和下控制限(LCL，Lower Control Limit)，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。

ACD

[解析] 常规控制图上有中心线、上控制限和下控制限，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列，如图4.2-1所示。
   

AB

ABCD

[解析] 常规控制图即休哈特控制图，其实质是区分偶然因素与异常因素两类因素的显示图。

ABCD

[解析] 影响产品质量的原因(因素)可归结为5M1E(人员、设备、原材料、工艺方法、测量和环境)。但从对产品质量的影响大小来分，又可分为偶然因素(简称偶因)与异常因素(简称异因)两类。

BDE

[解析] 偶因引起质量的偶然波动，异因引起质量的异常波动。偶然波动不可避免，但对质量的影响一般不大。异常波动对质量的影响大，且可采取恰当的措施加以消除，故在过程中异常波动及造成异常波动的异因是关注的对象。

ADE

[解析] 偶因是过程固有的，始终存在，对质量的影响微小，但从技术上难以除去或从经济上考虑不值得消除，例如机床开动时的轻微振动等；异因是非过程固有的，有时存在，有时不存在，对质量影响大，但不难除去，例如车刀磨损等。

BCDE

[解析] 将质量波动区分为偶然波动与异常波动两类并分别采取不同的对待策略，这是休哈特的贡献。偶然波动与异常波动都是产品质量的波动，异常波动已经消除，只剩下偶然波动，这当然是正常波动。

BD

[解析] 产品质量客观上存在波动，从对产品质量的影响大小来分，可分为偶然因素(简称偶因)与异常因素(简称异因)两类。统计理论指明，产品质量正常波动形成概率分布，具有规律性。

CDE

ABCD

[解析] 统计控制状态(简称控制状态)是指过程中只有偶因而无异因产生的变异的状态。控制状态是生产追求的目标，在控制状态下的好处有：①对产品的质量有完全的把握 (通常控制图的控制界限都在规格限之内，故至少有的99.73%的产品是合格的)；②在控制状态下生产的不合格品最少，生产最经济；③在控制状态下，过程的变异最小。

BCD

[解析] 过程正常，由于点子偶然超出界外而判异，于是就犯了第一类错误，即虚发警报，犯第一类错误的概率记为α，第一类错误将造成寻找根本不存在的异因的损失；过程异常，但仍会有部分产品，其质量特性值的数值大小仍位于控制界限内。如果抽取到这样的产品，点子仍会在界内，从而犯了第二类错误，即漏发警报。

ABD

ABE

[解析] 计点值控制图和计件值控制图有一张图，计量值控制图有两张图。计数值控制图包含计点值和计件值控制图。

ABCD

[解析] 休哈特控制图包括三类：①正态分布控制图，包括均值一极差控制图、均值一标准差控制图、单值一移动极差控制图、中位数一极差控制图；②二项分布控制图，包括不合格率控制图、不合格品数控制图；③泊松分布控制图，包括单位不合格数控制图、不合格数控制图。

ABDE

[解析] 常规计数值控制图主要有：①计件值控制图，服从二项分布，如p控制图、np控制图；②计点值控制图，服从泊松分布，如c控制图、u控制图。

BCD

[解析] 计量常规控制图包括：

A项属于计件常规控制图；E项属于计点常规控制图。