抽样调查是指从所研究的总体中，按一定规则抽取部分元素进行调查，并根据调查结果，对总体情况进行推断。抽样调查只询问目标人群中的一部分对象，因此，投入的人力、财力较少，调查周期也缩短了许多，抽样调查的准确性较高。

市场调差的含义有广义和狭义之分，具体而言：①广义的市场调查又称为市场研究，是指包含了从认识市场到制定营销决策的一切有关市场营销活动的分析和研究；②狭义的市场调查，是指更偏重于搜集和分析市场信息的调查方式。市场调查的对象主要是各式各样购买或使用商品的消费者，以及潜在的消费者。除此之外，还包括消费者以外的人群，如商家的生产、销售人员，媒体记者，政府官员等。市场调查可以被用来研究消费者行为和对产品的满意度，也可以用来研究产品品牌、企业形象、广告宣传效果以及产品营销环境等。在市场经济条件下，市场行为很难离开市场调查。

测量(measurement)是指根据一定的法则，将某种物体或现象所具有的属性或特征用数字或符号表示出来的过程。测量的主要作用在于确定一个特定分析单位的特定属性的类别或水平。它不仅可以对事物的属性做定量的说明(即确定特定属性的水平)，同时，它也能对事物的属性做定性的说明(即确定特定属性的类别)。而在社会研究中，研究者所进行的大部分测量往往都是这种定性的测量。

社会测量是指在社会调查中对社会现象之间性质差异和数量差异的度量。测量是指按照某种法则将某种物体或现象所具有的属性或特征用数字或符号表示出来的过程。测量的主要作用在于确定一个特定分析单位的特定属性的类别或水平。即能对事物的属性做定量的说明，也能做定性的说明。关于测量的要素，任何测量都包含三个不可缺少的条件要素：测量客体，数字或符号，分配数字或符号的法则。

操作化是指将抽象的概念转化为可观察的具体指标的过程，或者说，是对那些抽象层次较高的概念进行具体测量时所采用的程序、步骤、方法、手段的详细说明。比如，将抽象概念“同情心”转化为“主动帮助盲人过街”和“主动给乞讨者钱物”，就是操作化的一个例子；而“将学生的语文、数学、外语三门课程的成绩按3、2、1的权重分别加权，然后相加并计算出平均值”，就是对抽象概念“智力水平”进行操作化的一个例子。
   操作化是社会调查中测量社会现象的关键一环，在社会调查中有着极为重要的作用，它是会调查中由理论到实际、由抽象到具体这一过程的“瓶颈”。操作化过程，就是沟通抽象的理论概念与具体的经验事实的一座桥梁，它为我们在社会调查中实际地测量抽象概念提供了关键的手段。操作化的作用正是让那些通常只存在于我们头脑中的抽象概念，最终在我们所熟悉、所生活的现实世界中“现出原形”，让那些本来只能靠我们的思维去理解、去体验的东西，“变成”我们看得见、摸得着的东西，“变成”我们可以实际测量的东西。

准则效度又称实用效度、预测效度或共变效度，是指用一种不同以往的测量方式或指标对同一事物或变量进行测量时，将原有的一种测量方式或指标作为准则，用新的方式或指标所得到的测量结果与原有准则的测量结果作比较，如果新的测量方式或指标与原有的作为准则的测量方式或指标具有相同的效果，那么，我们就说这种新的测量方式或指标具有准则效度。

表面效度又称内容效度或逻辑效度，是指测量内容或测量指标与测量目标之间的适合性和逻辑相符性。或是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量目的和要求。评价一种测量是否具有表面效度，首先必须知道所测量的概念是如何定义的，其次需要知道这种测量所收集的信息是否和该概念密切相关，然后评价者才能尽其判断能力之所及，作出这一测量是否具有表面效度的结论。比如，用问卷去测量人们的消费观念，那么，首先要弄清“消费观念”的定义，然后看问卷中的问题是否都与人们的消费观念有关。如果问卷中的问题明显是有关其他方面的，则这种测量就不具有表面效度。如果发现问卷中的问题所涉及的都是有关消费观念方面的内容，而看不出它们是在测量与消费观念无关的其他观念时，则可以说这一测量具有表面效度。

(1)信度即可靠性，是指采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。换句话说，信度是指测量结果的一致性或稳定性，即测量工具能否稳定地测量所测的事物或变量。基本的类型主要有以下三种：①再测信度；②复本信度；③折半信度。
   (2)效度是指测量标准或所用的指标能够如实反映某一概念真正含义的程度。当一项测量所测的正是它所希望测量的事物时，就说这一测量具有效度，或者说它是一项有效的测量；反之，则称为无效的测量或者测量不具有效度。基本的类型主要有以下三种：①表面效度；②准则效度；③构造效度。

概论抽样与非概论抽样又称概率抽样与非概率抽样。根据抽取对象的具体方式，把抽样分为各种不同的类型。
   (1)概率抽样是指依据概率论的基本原理，按照随机原则进行的抽样，因而它能够避免抽样过程中的人为误差，保证样本的代表性。概率抽样的基本类型主要有：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样。
   (2)非概率抽样是指依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来抽取对象，它不考虑抽样中的等概率原则，因而往往产生较大的误差，难以保证样本的代表性。非概率抽样的基本类型主要有：偶遇抽样、判断抽样、定额抽样、雪球抽样。

简单随机抽样又称纯随机抽样，是指严格按照随机化原则从含有N个单位的总体中抽取n个单位组成样本(N＞n)，在抽样过程中总体的每个单位都有同等的机会入选样本，而且每个单位的抽取都是相互独立的。简单随机抽样是概率抽样的最基本形式，其他概率抽样方法都是在此基础上派生出来的。常用的简单随机抽样方法包括：抽签法和随机数法。

个案研究法是指选择某一社会现象(个案)为研究单位，收集与之有关的一切资料，详细描述它的发展过程，分析内、外因素的关系，并同其他同类个案相比较得出结论的研究方法。个案研究一般采用参与观察和深度访谈法。

实验研究是指一种经过精心的设计，并在高度控制的条件下，研究者通过操纵某些因素，来研究变量之间因果关系的方法。在实验过程中，研究者通过引入(或操纵)一个变量(即自变量)，以观察和分析它对另一个变量(即因变量)所产生的效果。实验研究的方式起源于自然科学，同时，这种方式也更多的是在自然科学中应用。在社会研究中，实验的方法由于受到社会伦理、政治、道德等多方面条件的限制，应用起来相对困难。但是，实验研究的逻辑和思想却是社会研究中最重要的方法论基础之一。它是我们探讨现象之间因果关系最为有力的工具。实验一般由三组基本要素构成：①实验组和对照组；②自变量和因变量；③前测和后测。

(1)结构性访谈是指调查者依据结构式的调查问卷，向被调查者逐一地提出问题，并根据被调查者的回答在问卷上选择合适的答案的方法。根据具体实施方法的不同，进一步划分出不同的子类型。结构访问法可分为当面访问法、电话访问法等。
   (2)非结构性访谈是指没有任何统一的、固定不变的调查内容和调查表格，完全依据现象发生、发展和变化的过程所进行的自然访谈。

焦点小组又称专题小组，指访谈是基于类似的问题面对具有相近生活经历的多人进行的访谈。焦点小组是研究者同时访问多个人而采用的方法，由于参加者可以互相启发、互相纠正，所以使用这种方法可能会获得丰富的资料。在参加者互相干扰的情况下，用焦点小组收集资料可能会影响资料的可信度。

参与观察法是社会研究的一种重要方法。“参与观察”的含义包括：①强调“参与”，即研究者必须深入其中，深入到他所研究的对象所处的真实社会生活中；②“观察”并非只是狭义的“用眼睛看”，而是指广义的“了解”，它包括看、听、问、想，甚至还有体验、感受、理解等。

常人方法学又称民本土方法论或俗民方法学，是研究人们在日常生活互动中使用方法的理论，其创始人是美国社会学家芬克尔。
   (1)常人方法学认为，社会学应该研究常识世界，研究日常生活世界中的实践活动，而实践活动具有能动性。在日常生活中人们的行动具有权宜性，即行动并不是按照事先规定的规则进行，而是行动者根据局部情况、场景条件，并依赖自身的努力去完成的。规范只是行动者理解与说明实践行动的参照。场景本身是行动的一部分，它与行动一样是社会成员通过努力构成的成果。
   (2)常人方法学认为，在日常实践过程中，行动、说明(即行动可被观察、被报道)和场景构成了复杂的整体，它们之间存在着复杂的辩证关系，它们互为条件使实践行动具有反身性。这就是说，行动与环境是不断地处于相互建构之中的。于是，在常人方法学看来，对人们行动的理解应该是对其实践系统的理解。

按抽样的对象和目的，纵贯调查可具体分为趋势调查、同期群调查与追踪调查三种形式，具体阐述如下：
   (1)趋势调查是指研究者通过搜集总体在不同时期同一种类型的资料，来比较分析总体特性在一个较长时间段内的变化趋势。趋势调查中，每个时点用来搜集资料的问卷应保持一致性，而且样本也应该从同一个总体中抽出，但人样的被访者可以是不同的。
   (2)同期群调查是指研究者在不同时点，对某个特定时段内共享相似生活经验的那些人的调查，这些人被称为同期群。同期群调查并不关心某个特殊的个人，它关注的是具有某种时间标识的一类人，把他们视为目标总体。每个时点被抽中的被访者只要具有共同的生活经验即可，并不一定需要完全相同。
   (3)追踪调查是指研究者在不同时点，调查完全相同的一群人、一个团体或一个组织。

作为一种系统的、科学的认识活动，社会调查有着一种比较固定的程序，这种固定的程序可以说是社会调查自身所具有的内在逻辑结构的一种体现。从大的方面看，我们可以将社会调查的程序分为五个阶段，即选题阶段、准备阶段、实施阶段、分析阶段和总结阶段。
   (1)选题阶段
   选题就是选择和确定调查研究的题目，选题是调查研究的起点。选题阶段的主要任务包括两个方面：①从现实社会中存在的大量的现象、问题和焦点中，恰当地选择出一个有价值的、有创新的和可行的调查问题；②将比较含糊、比较笼统、比较宽泛的调查问题具体化和精确化，明确调查问题的范围，理清调查工作的思路。
   (2)准备阶段
   调查研究的准备阶段要提出调查研究的具体想法，制定调查研究的详细方案。如果说选择调查问题的意义在于确定调查的目标，那么准备阶段的全部工作就可以理解成为实现调查目标而进行的道路选择和工具准备。
   (3)实施阶段
   实施阶段就是具体地进行调查，又称收集资料阶段或调查方案的执行阶段，它包括收集资料、整理资料两项工作。这个阶段的主要任务，就是具体贯彻调查设计中所确定的思路和策略，按照调查设计中所确定的方式、方法和技术进行资料的收集工作。这是调查人员直接向调查对象索取、收集第一手资料的过程，实施调查是整个调查研究的关键。
   (4)分析阶段
   分析阶段又称研究阶段。这一阶段的主要任务是：对实地调查所收集到的原始资料进行系统的审核、整理、统计、分析。
   (5)总结阶段
   即对全部调查资料做出客观的、实事求是的总结。总结阶段的任务主要是：撰写调查报告，评估调查质量，应用调查成果。

调查研究方法的局限主要有以下三点：
   (1)缺少弹性
   ①调查研究总是事先完成研究设计，并在研究中保持不变。这使得研究者无法察觉新的变量，有时即使察觉到了，也很难做出相应的处理。这一点在很大程度上限制了研究者进一步深化研究。
   ②利用标准化问卷进行测量，是调查研究的特色之一。但这种标准化问卷，一方面对于许多被访者来说适用程度可能都不是最高的，同时也使得调查研究难以处理比较复杂的议题。
   (2)无法了解被访者具体的生活情境
   调查研究是用问卷来搜集被访者信息的，调查访问仅限于问卷设定的内容，而且调查的时间很短。因此，研究者很难进入到被访者的生活情境中，深入细致地把握被访者在真实生活情境中的行为和想法。
   (3)容易受到人为因素的影响
   人们的态度很容易受到他人的影响，而问卷访问时很难发现。并且研究行为本身可能就会影响被访者的态度。总的看来，作为一种测量过程，标准化测量和概率抽样使调查研究具有较高的信度，但标准化测量、情境缺失和人为因素的影响，却使其效度较低。

进行实地访问是整个调查研究最关键的工作环节，因为只有访问员严格按照规定的内容和形式完成了访问，搜集到高质量数据资料，才真正达到了调查的预定目标。虽然在此时期，访问是以访问员与被访者为中心，但当访问员独自在外进行访问时，也需要随时与督导人员或研究人员取得联系，以妥善处理那些访问员训练手册以外的情况。
   从实地访问的工作流程看，实地访问有以下步骤：
   (1)查找被访者。查找被访者首先要找到他的住处，可能会出现找不到或被访者搬迁的情况。有时即使找到了住处，也可能被拒之门外。访问员的仪表和谈话方式，对获准入户有很大影响，不难想象衣冠不整、言辞粗俗的访问员，一定会遭遇较高的拒访率。在找不到被访者或拒访的情况下，访问员如果随意更换样本，就很有可能使得实际调查样本偏离计划样本，影响样本的代表性。因此在抽样时，就应对拒访和样本遗失情况做出统一解决方案，如事先多抽取一些备用样本，并规定好更换样本的规则。
   (2)获准入户后，就要确认合格的被访者。当前Kish表是比较流行的筛选被访者方法。
   (3)一旦确认了被访者，接下来就是正式的问答过程。标准化访问一般涉及三项技巧：询问、追问和记录。这些技巧能有效地防止调查员将个人偏见带入访问。
   另外，调查访问实践表明，许多被访者对自己是否真的在以匿名身份回答问题心存疑虑，这种疑虑会降低被访者的合作意愿，影响访问资料的信度和效度。因此在访问中，访问员要向被访者做出保密性承诺，并杜绝将被访者的名字和住址抄在问卷上。
   (4)在结束访问时，访问员一定要向被访者表示感谢，同时别忘记将礼物赠送给被访者。

(1)社会测量尺度的种类
   测量层次分为四种，即定类测量、定序测量、定距测量和定比测量。
   ①定类测量又称类别测量或定名测量，它是测量层次中的最低层次。定类测量在本质上是一种分类体系，即将研究对象的不同属性或特征加以区分，标以不同的名称或符号，确定其类别。定类测量的数学特征主要是等于与不等于(或者属于与不属于)。在社会研究中，对诸如人们的性别、职业、婚姻状况、宗教信仰等特征的测量，都是常见的定类层次的测量。
   ②定序测量又称等级测量或顺序测量。定序测量的取值可以按照某种逻辑顺序将研究对象排列出高低或大小，确定其等级及次序。在社会研究中，研究者可以用定序测量来对人们的社会地位、生活水平、住房条件、工作能力等特征进行类似的等级排列。定序测量不仅能够像定类测量一样，将不同的事物区分为不同的类别，而且还能反映事物或现象在高低、大小、先后、强弱等序列上的差异。它的数学特征是大于或小于(＞或者＜)，它比定类测量的数学特征高一个层次。定序测量所得到的信息比定类测量所得到的更多，定序测量具备定类测量的对称性和不对称性。
   ③定距测量又称等距测量或区间测量。它不仅能够将社会现象或事物区分为不同的类别、不同的等级，而且可以确定它们相互之间不同等级的间隔距离和数量差别。比如，测量人的智商，以及测量自然界中的温度，就是定距测量的典型例子。
   ④定比测量又称等比测量或比例测量。定比测量除了具有上述三种测量的全部性质之外，还具有一个绝对的零点(有实际意义的零点)。所以，它测量所得到的数据既能进行加减运算，又能进行乘除运算。比如，对人们的收入、年龄、出生率、性别比、离婚率、城市的人口密度等等所进行的测量都是定比测量的测量。是否有实际意义的零点(绝对零点)的存在，是定比测量与定距测量的唯一区别。
   (2)社会测量尺度种类之间的相互关系
   上述四种测量的层次由低到高，逐渐上升。
   ①高层次测量具有低层次测量的所有功能，即它既可以测量低层次测量可以测量的内容，也可以测量低层次测量所无法测量的内容；
   ②高层次的测量还可以作为低层次的测量处理。比如，定序测量具有定类测量的分类功能，且可以作为定类测量使用。同样地，定距测量具有定序测量的排序功能与定类测量的分类功能，且可以作为这两种测量使用。
   ③不同的测量层次具有的不同数学性质，在社会研究资料的整理和统计分析中，需要根据不同测量层次所具有的数学特性采用不同的统计方法。
   ④在对社会现象进行测量时，有一个重要的规则：尽可能对它们进行高层次的测量。即凡是能够用定比测量或定距测量的，就一定不要只用定序测量甚至只用定类测量。因为高层次测量所包含的信息更多，且高层次测量的结果很容易转化为低层次测量的结果；反之则不行。

测量的信度与效度之间存在着某种既相互联系，又相互制约的关系。
   (1)缺乏信度的测量肯定也是无效度的测量；
   (2)具有很高信度的测量并不意味着同时也是高效度的测量，即它也许是有信度的，也许仍然是无效度的；
   (3)效度低，信度有可能很高；
   (4)效度高，信度必然也高。如果有效地说明了某种现象，那么它的资料和结论都必然是且必须是可信的。
   由这些关系可以看出，测量的信度是效度的必要条件，但不是充分条件，无信度必然无效度，但有信度未必有效度。反之，效度是信度的充分条件，但不是必要条件，有效度必然会有信度，但无效度却未必无信度。研究者在追求测量的信度时，往往会在一定程度上损害或降低测量的效度；反之，当研究者努力提高测量中的效度时，其测量的信度则同样会受到影响。

提高调查信度和效度的主要途径主要有：
   (1)科学设计调查指标和调查方案。科学设计调查指标是提高调查信度和效度的基础和前提。如果设计的调查指标本身就不科学，那么，以后的调查工作无论做得多么出色，其信度和效度都是不可能很高的。在设计调查指标时要努力作到：
   ①慎重提出研究假设，力求使研究假设具有较高的科学性；
   ②根据研究假设设计的社会指标和调查指标，要形成一个能正确说明调查主题的完整的指标体系；
   ③对每一个调查指标，要设计出相对称的操作定义。
   (2)认真教育调查人员和调查对象。设计调查方案要特别强调实用性原则和一定的弹性原则。调查目标的确定，调查内容工具和方法的设计，调查人员和调查对象的选择，要强调实用性。对调查工作的安排，则应强调一定的弹性。
   (3)切实作好各个阶段、各个环节的工作。除随机误差外，效度和效度还受到系统偏差和其他变量的影响。

概率抽样就是使总体中每一个体都有一个已知不为零的被选机会进入样本。概率抽样分为两大类：等概率抽样和不等概率抽样。前者总体中每一个体被选机会相等，后者每一个体被选中机会不等。概率抽样的基本方法如下：
   (1)等概率抽样
   ①简单随机抽样
   简单随机抽样又称纯随机抽样，是概率抽样的最基本形式。它是按等概率原则直接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本(N＞n)。常用的办法类似于抽签，即把总体的每一个单位都编号，将这些号码写在一张张小纸条上，然后放入一容器(如纸盒、口袋)中，搅拌均匀后，从中任意抽取，直到抽够预定的样本数目。这样，由抽中的号码所代表的元素组成的就是一个简单随机样本。
   ②系统抽样
   系统抽样又称等距抽样或机械抽样。它是把总体的单位进行编号排序后，再计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。它和简单抽样一样，需要有完整的抽样框，样本的抽取也是直接从总体中抽取个体，而无其他中间环节。
   系统抽样的具体步骤是：a．给总体中的每一个个体按顺序编号，即制定出抽样框；b．计算出抽样间距；c．在最前面的K个个体中，采用简单随机抽样的方法抽取一个个体，记下这个个体的编号(假设所抽取的这个个体的编号为A)，它称做随机的起点；d．在抽样框中，自A开始，每隔K个个体抽取一个个体，即所抽取个体的编号分别为A，A+K，A+2K，…，A+(n-1)K；e．将这n个个体合起来，就构成了该总体的一个样本。
   ③分层抽样
   分层抽样又称类型抽样，适用于总体内个体数目较多，结构较复杂，内部差异较大的情况。
   分层抽样的具体步骤是：a．先将总体中的所有单位按某种特征或标志(如性别、年龄、职业或地域等)划分成若干类型或层次；b．然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本；c．最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。
   ④整群抽样
   整群抽样与前几种抽样的最大差别在于，它的抽样单位不是单个的个体，而是成群的个体。它是从总体中随机抽取一些小的群体，然后由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成的样本。这种小的群体可以是居民家庭，可以是学校中的班级，也可以是工厂中的车间，还可以是城市中的居委会等等。整群抽样中对小群体的抽取可采用简单随机抽样、系统抽样或分层抽样的方法。
   ⑤多段抽样
   多段抽样又称多级抽样或分段抽样，它是按抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过程分为几个阶段进行。在社会研究中，当总体的规模特别大，或者总体分布的范围特别广时，研究者一般采取多段抽样的方法来抽取样本。多段抽样的具体做法是：先从总体中随机抽取若干大群(组)，然后再从这几个大群(组)内抽取几个小群(组)，这样一层层抽下来，直至抽到最基本的抽样元素为止。
   (2)非概率抽样
   ①偶遇抽样
   偶遇抽样又称方便抽样，是指研究者将在一定时间、一定环境里所能遇见到或接触到的人均选入样本的方法。“街头拦人”法即为一例，即在街头路口、车站码头等处拦住过往行人进行调查。偶遇抽样的优点是方便省力，但样本的代表性差，有很大的偶然性。
   ②主观抽样
   主观抽样又称立意抽样或判断抽样，即，研究者依据主观判断选取可以代表总体的个体作为样本。这种样本的代表性取决于研究者对总体的了解程度和判断能力。在无法确定总体边界，或因研究者的时间和设备有限而无法进行概率抽样时，可以用此种方法。
   ③定额抽样
   定额抽样又指配额抽样，它与分层抽样中的比例抽样相似，也是按调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若干类或层，然后在各层中抽样，样本中各层(类)所占比例与他们在总体中所占比例一样，但不同的是，分层抽样中各层样本是随机抽取的，而定额抽样中各层样本是非随机抽取的。
   ④滚雪球抽样
   是先从几个适合的调查对象开始，然后通过他们得到更多的调查对象，这样一步步扩大样本范围。当调查总体的个体信息不充分时，常采用这种方法。
   ⑤空间抽样
   是针对一个变动的总体，如游行队伍、集会等进行抽样的方法，这种总体虽然是变动的，但在空间上是有限的。空间抽样最重要的是要在同一时间对整个总体进行抽样，以防止它的组成经历太大的变化。具体的做法是同时派出若干名经过训练的调查员，排成一排均匀分布在群体的一侧，每个调查者以他面对的人为第一个调查对象。然后按一定的步数间隔穿过聚集的群体，每一间隔停顿下来时碰到的人均为调查对象。

系统抽样又称等距抽样或间隔抽样。它是把总体的元素进行编号排序后，再计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取元素来组成样本的方法。它和简单抽样一样，需要有完整的抽样框，样本的抽取也是直接从总体中抽取元素，而无其他中间环节。
   系统抽样的具体步骤如下：
   (1)给总体中的每一个元素按顺序编上号码，即制定出抽样框，这与简单随机抽样的做法一样；
   (2)计算出抽样间距，方法是用总体的规模除以样本的规模。假设总体规模为N，样本规模为n，那么抽样间距K就由下列公式求得：
   
   (3)在最前面的K个元素中，采用简单随机抽样的方法抽取一个元素，记下这个元素的编号(假设所抽取的这个元素的编号为A)，它称做随机的起点；
   (4)在抽样框中，自A开始，每隔K个元素抽取一个元素，即所抽取元素的编号分别为A，A+K，A+2K，…，A+(n-1)K；
   (5)将这n个元素合起来，就构成了该总体的一个样本。

非比例分配设计最常见的目的包括：
   (1)对总体中规模太小的层进行比较研究
   当某些层的单位在总体中的比例太小，如果按比例分配样本，则这些层的样本规模会很少，无法进行统计分析，这时可以加大该层的样本规模，即使用较大的抽样比，以便对这些层的子总体进行研究和比较。
   (2)在费用一定的情况下，获得尽可能高的抽样精度，又称为最优分配
   ①当各层的单位调查费用相等时，最优分配的原则是：层内单位标准差越大的层，抽样比越高。这时抽样比与层内单位标准差成正比。
   ②当各层的单位调查费用差异较大时，最优分配的原则是：单位调查费用越低的层，抽样比越高。这时抽样比与层内单位平均调查费用的平方根成反比。

个案研究作为定性研究的方法之一，它具有一般定性研究的过程，它的研究过程大致也包含研究准备、资料收集、整理与研究、研究总结等阶段。
   (1)个案研究一般采用参与观察和深度访谈法。参与观察是指研究者与被研究者一起生活，观察后者的生活，获取有关资料，并对之作深入理解，从而达到对被研究者全面深入认识的方法。个案研究也常采取访谈法了解被研究者的生活史，他对生活的感受和态度、他的价值观念与期望、人生快乐与困难等。
   (2)个案研究常采用非结构式形式，即它不以事先设计好的问题和程序为约束。个案研究在方法论上遇到的最大问题是如何处理参与和超脱的关系。参与会带来研究对象的接纳，理解即是价值关联。超脱则与价值中立相连，有时会形成研究者与研究对象之间的障碍。因此如何把握个案研究中的参与程度，在哪些问题上应该持超脱态度，都是研究者必须认真处理的。

定量研究和定性研究是社会学研究方法的基本划分，这种划分既是实证主义和人文主义两种方法论取向的集中体现，也是不同类型的研究方式的基本技术要求，从而也是具体研究技术的基本特征的概括性表达。从某种意义上讲，定量研究和定性研究代表着不同方法体系的基本技术特征。定量研究和定性研究的差异在社会学研究方法中是一种系统性的差异：
   (1)从方法论上讲
   ①定量研究主要是实证主义方法论取向的集中体现，更多地采用科学主义的研究范式；
   ②定性研究则是人文主义取向在研究方法中的表达，力图对社会生活的自然情景加以整体的理解和解释。
   (2)从研究的思路来讲
   ①定量研究常常是对已有理论的检验，研究一开始便具有明确的理论指导特征。以理论为基础决定了定量研究的逻辑的演绎性特征，研究过程往往按从理论到命题、到概念、到操作变量直至具体测量的顺序进行；
   ②定性研究与理论的建构相关联，并不强调在研究开始便具有某种明确的理论，而是在研究过程中逐渐发现和形成理论，因此定性研究中运用的逻辑方式常常是归纳性的，即从实地研究中所获得的经验材料中归纳出具有理论特性的命题和阐释框架。
   (3)从具体的研究特征来讲
   ①定量研究侧重于对社会事物的精确测量和计算，强调从统计数据来分析变量之间的因果关联。因此，在研究过程中常常采用标准化、系统化和操作化的手段，资料收集多采用结构式访谈、问卷调查表、量表测量以及准确的试验等，由此获得量化的数据，便于用统计学方法进行分析；
   ②定性研究则注重于对行为主体的意义以及行为过程的描述和阐释，强调行为背景因素对社会生活的影响，尤其是个人经验与生活经历、社会制度背景、历史条件和环境等因素。其研究手段多具有灵活性，针对不同的情景采用不同的研究手段。资料收集方式大多靠实地研究、深入访谈来获得文字性的描述。
   (4)定性和定量研究的这些系统性的差异，也正是其各自在社会学研究中的优势
   ①定性研究可以获得深入理解社会生活的丰富而细致的资料，但是难以推及整体的社会运行状况；
   ②定量研究在结果上具有概括性和精确性特征，但是对社会生活的理解缺乏深度。
   结合这两种研究方式的优点和长处，相互补充和相互借鉴，是研究具体的社会运行过程所亟待解决的重要课题。

不同类型的指标发挥着不同的功能。社会指标的比较重要的功能有以下四个方面：
   (1)反映功能。它是社会指标最基本的功能。社会指标对社会现象的反映总是以一定研究假设为指导的，而且有较强的选择性和浓缩性，即选择那些最重要、最有代表性的侧面来反映社会现象，力求把复杂的社会现象浓缩在有限的社会指标内。
   (2)监测功能。它是反映功能的延伸，是动态的反映功能。监测功能有两类：
   ①对社会运行情况的监测；
   ②对社会政策、社会计划执行情况的监测。
   (3)预测和计划的功能。预测的功能是指根据已占有的材料，在对过去、现在分析的基础上，摸索出社会指标的变化规律，而对未来的结果的测算。社会指标的预测功能主要有两个方面：
   ①预测发展，例如根据本年度工农业生产增长情况预测下年度的增长率；
   ②预测问题，即提早发现那些将会给人们或社会带来危害的问题。
   (4)比较和评价的功能。由于社会指标具有明确的规定性，因而使事物之间的比较成为可能。通过比较，我们可以对社会运行与发展、社会计划与政策进行评价，分析利弊得失，得出正确结论。比较有横向与纵向之分：
   ①横向比较指时间序列上同一时期的社会指标的比较；
   ②纵向比较是指对社会不同发展时期的历史比较。

设计调查指标的基本要求包括：
   (1)必须符合实际情况，符合科学原则。设计调查指标应充分考虑调查的可实施性，如调查对象的合作程度，所以应将比较难回答和涉及调查对象的个人隐私问题放在最后。调查指标的问题排序要合理，一般先提出概括性的问题，逐步启发调查对象，做到循序渐进；
   (2)必须全面、完整地反映调查对象实际情况。指标的设计要有利于调查对象作出真实的选择，避免使对方难以回答，从而获得模棱两可的答案，进而不能得出最真实的情况；
   (3)必须准确，有统一计算方法。这样既有利于数据统计好处理，使得调查指标能直接被计算机读入，又有利于节省时间，提高统计的准确性；
   (4)必须简单、明了，以说明问题为原则。指标的设计尽量不能使用专业术语，也不能将两个问题并为一个，以至于不能得到明确的答案；
   (5)必须充分考虑实际调查的可能性。需充分考虑到调查对象的身份背景，尽量提出对方感兴趣的问题，从而得到调查对象的密切合作关系。

无结构式访问又称非标准化访问，它是一种半控制或无控制的访问。在这种类型的访问中，无论是所提问题本身和提问的方式、顺序，还是被调查者的回答方式、谈话的外部环境等，都是不统一的。
   (1)无结构访谈应注意的问题：
   ①充足的准备。深访访问员不仅要十分熟悉访谈大纲、问卷，而且要对项目涉及到的专业知识、行业背景、甚至企业状况、竞争态势等，作比较充分的了解，甚至有时还需对被访者本人的一些个人情况作有针对性的了解。
   ②所谈内容的顺序可视具体情况有所调整，但前提是必须对大纲和问卷非常熟悉。
   ③控制时间、纠正跑题。深度访谈鼓励自由发挥，但有时也容易跑题，要特别注意控制时间，发现被访者跑题，注意引导回到正题上来。
   ④时间安排有主次之分。深度访谈时间的长度常常是在开始访问之前就有承诺的，并且时间太长也会影响效果。所以，对特别想了解的问题，可以放在谈话已进入状态，尚未疲倦厌烦的时候，并多花一些时间。这也是大纲设计时要考虑的。
   ⑤得出的答案要有明确性。这一点类似于问卷调查的开放题，对所问问题一定要得出具体的信息点、具体的倾向性。
   ⑥营造一种轻松、愉快、友好的气氛，使被访者感到舒适和无拘无束，畅所欲言。对一些敏感而比较难问的问题，设计好提问方式。
   (2)提问的技巧
   ①提问的类型
   a．封闭式提问：在一定范围内引出肯定或否定答复的提问。例如，“您是否认为售后服务没有改进的可能?”
   b．开放式提问：在广泛领域能引出广泛答复的提问。这类提问通常是无法用“是”或“否”等简单字句答复。例如，“请问，您对我公司的印象如何?”由于开放式问题不限定答复范围，所以被访者可以畅所欲言，提问者也可以得到广泛的信息。
   c．婉转式提问：是指在没有摸清被访者虚实的情况下，采用婉转的语气或方法，在适宜的场所或时机向对方提问。这样即可以避免难堪，又可以达到访问的目的。
   d．澄清式提问：针对对方的答复重新措词，使被访者证实或补充原先答复的一种提问。例如，“您刚才说您以前使用过我公司的这种产品，那是否意味这您现在没有使用这种产品呢?”
   e．借助式提问：借助权威人士的观点或意见来影响被访者的一种提问。采用这种提问要特别注意，所借助的人或事一定不能引起被访者的反感。当然，如果我们只是想了解被访者的个人想法，这种提问是不适合的。
   f．引导式提问：具有强烈的暗示性。例如，“谈到现在，我看您一定认为这种产品如果降价30%，市场前景一定很好，是吗?”在深访过程中，应该尽量避免这样的引导提问。
   ②提问的时机
   a．在被访者发言完毕之后提问，在被访者发言的时候，一般不要急于提问。因为打断别人的谈话是不礼貌的，容易引起反感。在被访者发言时要认真倾听，做好记录。即使你发现问题很想立即提问，也不要打断对方，可先把问题记录下来，等被访者说完再提问。
   b．在被访者发言停顿或间歇时提问。如果被访者发言冗长或不得要领或纠缠细节或离题太远，影响了访谈的进行，可以借助他停顿的时候提问。这是掌握访问进程的必然。
   ③提问的其他注意事项
   a．注意提问的速度。提问时说话不能速度太快，容易使被访者感到你是不耐烦，甚至会感到你是在用审问的口气对待他，容易引起反感。反之，如果说话太慢，则容易让被访者不耐烦，从而影响了访谈的进行。
   b．注意被访者的心境。访问受情绪的影响在所难免。访谈中要留意被访者的心境，在你认为适当的时候提出相应的问题。例如，如果被访者心境好，常常会轻易的回答你提出的问题，而且还会不经意的流露出一些相关的信息。此时抓住机会提问，往往有所收获。
   c．提问后给出足够的时间回答。提问应尽量保持问题的连续性，照顾问题之间的逻辑关系，不能忽左忽右，让被访者无所适从。

面谈是指社会工作者与服务对象进行面对面的有目的的专业谈话。它的主要技巧包括支持性的技巧、引领性的技巧和影响性的技巧。
   (1)支持性的技巧
   支持性技巧是社会工作者借助口头和身体语言让服务对象感受到被理解、被接纳的一系列技术，主要包括：
   ①专注。即社会工作者借助友好的视线接触、开放的姿势以及专心的态度关注服务对象的表达。
   ②倾听。即社会工作者用心聆听服务对象传达的信息，理解服务对象的感受。
   ③同理心。即社会工作者设身处地体验服务对象的内心感受。
   ④鼓励。即社会工作者运用口头语言和身体语言的方式肯定服务对象的一些积极表现。
   (2)引领性的技巧
   引领性技巧是社会工作者主动引导服务对象探索自己过往经验的一系列技巧，主要包括：
   ①澄清。即社会工作者引导服务对象重新整理模糊不清的经验和感受。
   ②对焦。即社会工作者将服务对象偏离的话题或者宽泛的讨论收窄，集中讨论的焦点。
   ③摘要。即社会工作者将服务对象长段谈话或者不同部分的话题进行整理，概括和归纳其中的要点。
   (3)影响性的技巧
   影响性技巧是社会工作者为服务对象提供必要的信息或者建议，让服务对象采取不同的理解和解决问题方法的一系列技巧，主要包括：
   ①提供信息。即社会工作者借助自己的专业知识和经验向服务对象提供必要知识和技巧。
   ②自我披露。即社会工作者有选择地袒露自己的亲身经历或者处理事情的方法，为服务对象提供参考。
   ③建议。即社会工作者根据服务对象的具体情况提供有利于服务对象改善生活状况的建设性意见。
   ④忠告。即社会工作者向服务对象指出某些行为的危害性或者必须采取的行为。
   ⑤对质。即社会工作者通过直接提问等方式让服务对象直接面对自己在行为、情感和认识等方面不一致的状况。

根据不同的划分方式，可以将观察法区分为不同的类型：
   (1)按照观察中研究者所处的位置或所采取的角色，可以将观察区分为局外观察和参与观察。
   局外观察又称为非参与观察，即观察者处在被观察的群体或现象之外，完全不参与其活动，尽可能地不对群体或环境产生影响。这种观察方法常用来研究儿童的行为，或用于研究公共场合及公众闲暇活动中人们的行为。如对剧院、书店、图书馆、体育场等处人们的活动进行的观察。
   参与观察就是研究者深入到所研究对象的生活背景中，在实际参与研究对象日常社会生活的过程中所进行的观察。它是一种非结构性的观察。这种方法是人类学家研究原始的非本族文化时最常用的一种方法。
   (2)根据观察地点的不同将观察分为实验室观察和实地观察。
   实验室观察就是在备有各种观察设施的实验室内，对研究对象进行的观察。这种观察方式在心理学研究中经常使用。在社会学研究中，由于受到研究对象的限制，多半局限于对儿童进行的观察研究。如对儿童的交往、模仿等互动行为的测量等等。
   实地观察即是指在现实生活场景中所进行的观察。实地研究者在研究中采用的主要是这种类型的观察。实地观察与实验室观察的不同之处除了地点或场景的不同外，还体现在它通常是一种直接的、不借助其他工具或仪器的观察。
   (3)根据观察方式的结构程度将其区分为结构观察和无结构观察。
   结构观察指的是按照一定的程序、采用明确的观察提纲或观察记录表格对现象进行的观察。它与结构访谈的形式有点相似。
   无结构观察则指的是没有任何统一的、固定不变的观察内容和观察表格，完全依据现象发生、发展和变化的过程所进行的自然观察。它与无结构访谈的特征相类似。并且，无结构观察多采用参与观察的方式进行，其观察的结果也不具有统一的形式，观察所得资料通常只能进行定性的分析。这种无结构的观察是实地研究中最主要的观察方式。

文献调查法的优点包括：
   (1)无反应性
   在整个研究过程中，研究对象不会受到研究者的影响而发生变化，虽然这种方法在收集资料过程中有可能受到研究者主观偏见的影响，但收集资料方法本身却不会使正在收集的资料发生变化。
   (2)费用低，省钱省时
   因为它既不需要大批的调查员，也不需要特定的设备和仪器，研究者独自一人就可以进行，只要相应的文献资料可以查阅和收集到。
   (3)可以研究那些无法接触的研究对象
   比如，如果我们要研究某一历史时期中的人们或事件，而这些人们早已离开人世，这些事件也早已成为历史。此时，要采用其他的社会研究方法，比如调查、实验、参与观察等，显然都不可能。而文献研究却可以帮我们达到这一目的，只要我们能找到足够的与这些人们或事件有关的文献材料。
   (4)适于作纵贯分析
   由于调查、实验、观察等方法所研究的都是现时的情景，因而往往难以用来进行纵贯研究或趋势研究。文献研究在这方面则有着它特别的优势。随着时间的流逝，各个不同历史时期的社会现象和社会生活，或多或少总会以各种不同的文献形式记录和描述下来。
   (5)保险系数相对比较大
   假如研究者进行一项调查，或进行一项实验时，由于设计不周密或准备不充分，导致结果不理想。那么，如果他重做一遍，则要花费双倍的时间和经费。而如果一项实地研究做坏了，要重做一遍也许根本就不可能。因为你所研究的事件和环境已经改变，或者已不复存在了。但在文献研究中，弥补过失比其他研究要容易得多。你只需对你所用的资料重新进行编码或进行统计处理，而不用一切都从头开始。

统计分析是运用统计原理和方法处理调查所获得的数据资料，从而简化和描述数据资料、揭示变量之间的统计关系并进而推断总体的一整套程序和方法。
   统计分析是分析变量状况及其变量关系的主要手段，可以分为多个层面。对数据统计分析的目的有以下三个方面：
   (1)简化和描述数据资料，描述单变量的集中趋势和离中趋势。
   (2)寻找并展示变量间的统计关系，发现双变量间关联状况，探索多变量间的关系。
   (3)用样本统计量推断总体，即如果研究采用随机抽样方法选择被研究对象，就可以根据样本的指标值去推论总体的相应指标值(参数值)。

(1)综合或全面报告是调查最后阶段的书面报告，此类报告的目的是反映整个调查研究活动的全貌，详尽说明调查结果及其发现。
   (2)综合调查报告有以下特点：
   ①一般情况下，综合报告的读者较广泛，因此报告在内容选择上，除了要考虑与调查主题相关的研究人员外，还要照顾各级领导、相关应用部门的执行人员，以及一般大众。
   ②报告不能太专业或太技术化，否则许多读者可能会由于读不懂而无法理解调查结果，以至于事倍功半。
   ③报告也不能追求面面俱到，那样会显得很琐碎，使调查主题得不到突出。
   ④调查进度报告是调查中间阶段提交的书面报告，目的是对调查进展情况做出说明，包括调查进度、调查支出是否超出预算、调查中是否遭遇计划外之阻碍等。
   ⑤此类报告的对象主要是行政或决策部门的领导和管理人员，报告最好范围清楚，项目明确，尽量不要太长。

评价调查报告的原则主要包括：
   (1)从总体上看，调查报告应具有类似于沙漏的形式。即报告应从广阔的导言开始，逐渐转变到较为专门化的领域，直到提出你自己的研究领域，介绍你的研究方法和结果。这是“沙漏”的最狭窄部分。从讨论研究结果的内涵开始，报告又开始逐渐向一般的领域拓宽。广阔的导言可向读者提供研究问题形成的背景及其意义，而讨论部分的拓宽，则可向读者展示研究结果的价值及应用。这种形式还是比较科学合理的，既有广度又有深度。
   (2)从写作方式、技巧上来看，必须具备以下几点：①准确清楚；②先列出报告的大纲；③用简单的语言写作；④用例子来作解释和说明。
   一篇好的研究报告在写作上最重要的标准就是准确清楚。准确是体现研究的科学性、严密性的关键因素，所以这一点是任何调查报告所必须的；列出整个报告的大纲，尤其是各部分中的主要内容，有利于我们去检查前后结果之间的逻辑性；研究报告应该用常用的语言写作，应该能让非专业的读者进行阅读，并且能让他们理解你干了些什么以及为什么要那么干；经常用具体的例子来解释说明所涉及的技术性概念，有利于增强研究报告可读性。
   (3)撰写调查报告时应注意引用与注释，即报告中凡是引用别人的资料，一定要注明来源，而不能将别人的工作和成果不加注明地在自己的报告中使用。对于报告中引用的别人的资料，以及某些不易理解的内容或概念，常常通过加注释来进行说明。上述做法表示作者遵守学术道德，不把别人的成果掠为已有；既可帮读者解释报告中的疑难，又不使报告中断和过于冗长。
   (4)从调查报告的结果内容来看结果，需在结果中呈现出方法介绍的意义。
   因为作为一种高度结构化、高度程序化、高度数量化的社会研究方式，调查研究无法回避科学方法论对其严格的、详细的程序检验的要求，这是科学研究论文的必备条件，是其结论成立的前提和依据，也是研究者科学精神和科学态度的一种体现。它既可以在一定程度上约束研究者的研究行为，同时也可以使读者和同行切实地了解作者所得研究结论的正确性、普遍性和适应性。
   (5)应用性调查报告没有固定不变的格式，但一般来说，各种调查报告在结构上都可分成：①标题；②导言；③主体；④结尾几个部分。学术性调查报告的撰写往往比应用性调查报告更加严格。它有比较固定的格式。一般来说，学术性调查报告在结构上通常包括下述内容：①导言；②方法；③结果；④讨论；⑤小结；⑥参考文献；⑦附录。
   这种相对固定的写作格式，不是教条，不是框框，也不是“洋八股”，而是一种学科领域的统一性。这样就使得调查报告获得了相对的区别于一般文献的权威性。
   (6)调查报告必须客观真实，具有必要的科学性，这也是针对调查报告形成的各个阶段的。对于一项社会调查研究项目来说，调查研究报告是其成果的集中体现。调查研究报告撰写的好坏，将直接影响整个社会调查研究工作的成果和社会作用，因此，我们必须高度重视社会调查研究报告的写作。所以调查报告决不能有弄虚作假的成分，必须具有客观真实性。

(1)专题报告是从调查资料中抽取出个别议题，向对此感兴趣的读者和有关专家提交的细致报告。报告一定要紧扣主题，不要把关系不大的资料都引进去。同时对于社会热点问题的专题报告，一定是以事实为依据的概括，而不是泛泛的评论。
   (2)技术报告一般是在大型调查中，对各种技术处理方法，如总体及抽样框的界定、抽样方法、访问执行结果、样本代表性评估、数据处理等的说明，目的是说明调查方法的科学性，调查结果的客观性和可靠性。
   (3)学术性报告主要是供相关专业的研究人员阅读的，因此在报告正文中，需要包括一些技术性的相关信息。除此之外，学术性报告还必须满足一些学术要求，将研究问题、研究的理论脉络、研究假设、资料来源与分析方法、研究发现及讨论、研究结论等内容表述清楚，同时还要列出相关的参考文献。
   (4)学术性报告由于是对某项议题的深入研究，故可以被视为某种类型的专题报告。有时一项大规模的面访调查，由于经费投入巨大，可能会涉及多个调查主题，利用该调查数据，就可以形成多份学术性报告，不过报告中有关调查技术的说明是相同的。

(1)研究的思路
   ①准备阶段
   a．确定研究课题：老年人对机构照顾的态度和看法。
   b．研究设计：其内容包括确定研究内容和研究单位，选择收集资料的方法，制定调查问卷、量表或访谈提纲。
   c．组织安排：首先需要选取或勘探好调查实施的地点，就问卷调查来说，调查地的选取往往还需要通过抽样设计来确定，并就相关方面的联系、调查员的挑选与培训、实施过程的人员配置、物质供应、日程等做出具体安排。
   ②资料收集阶段
   在收集资料阶段包括运用具体方法收集有关资料、对资料进行初步编整。这里主要采用调查研究方式(问卷调查)和实地研究方式(个案研究方式)收集资料的具体方法。
   ③资料分析阶段
   在资料分析阶段需要进行的主要工作有：对收集到的资料进行汇总、统计，进行描述和总体推断，检验理论假设，提出新问题，撰写调查报告等。
   (2)具体研究方法
   定性研究与定量研究相结合，主要采取的方法有：①问卷调查；②个案访谈法；③实地调查法。

抽样调查又称为抽查，是指从调研总体中抽选出一部分要素作为样本，对样本进行调查，并根据抽样所得的结果推断总体的一种专门性的调查活动。抽样调查是一种被广泛使用的调查方法。
   (1)优点
   ①有利于提高调查的客观性和真实性。抽样调查则可以使用少量素质较高的工作人员并对他们进行充分的训练，还可以在实地调查中给予更仔细的检查监督，调查资料的处理亦能较好完成，因此与整体调查相比，抽样调查的资料往往更准确、更可靠。
   ②有利于对调查总体进行定量研究。研究者通过这一小部分的调查研究，经济、迅速、准确、深入、广泛地认识总体的特性。部分能够为研究者提供一个有关群体生活、群体态度、价值和意见的更为清晰的脉络。
   ③有利于提高调查效率、降低调查成本。即调查费用较低、速度快，显然，调查全部研究对象比调查它的一部分要费时费钱得多。
   ④有利于广泛应用。抽样调查可广泛用于各个领域，各种课题，而不像普查那样只限于统计部门或政府部门。
   ⑤可获得内容丰富的资料。抽样调查因调查对象的数目较普查少，因此可以设置数量较多和较复杂的调查项目，并能集中时间和精力作详细的分析。
   (2)局限性
   ①抽样调查主要宜于作定量研究，对于定性研究则比较困难。
   ②与典型调查、个案调查比较起来，抽样调查的样本单位较多，调查时间较短。
   ③对于抽样调查总体尚不清楚、不明晰的调查对象很难进行抽样调查。
   ④抽样调查需要较多的数学知识和较高的计算机技能。
   ⑤需要足够好的样本，需要具有代表性和随机性，具有不稳定性，会出现偏差。由于抽样调查所调查的对象使调查对象中的一部分，抽样调查的结果是从样本中获取的信息资料推断出来的，所以，抽样调查存在着抽样误差。抽样误差使客观存在的，在一定范围内也是允许的。

从总体中抽取样本的方式，可以区分为概率抽样和非概率抽样两个基本类型。概率和非概率抽样有着本质的区别。
   (1)依据的不同
   ①概率抽样依据概率论的基本原理，按照随机的方式进行，它充分考虑等概率的原则，可以避免抽样过程中的人为影响，可以对样本的误差加以控制，以保证样本的代表性。
   ②非概率抽样则主要是按照抽取样本的方便性、主观判断、主观意愿来选取研究对象，与概率抽样相比，其最大的区别是无法保证抽取样本的等概率性质，对总体的代表性较差，样本误差无法控制和估计。
   (2)抽样的方式不同
   ①概率抽样包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样等具体方式。
   ②非概率抽样可分为偶遇抽样、主观抽样、配额抽样、滚雪球抽样等具体方式。
   (3)抽样的过程和结果不同
   ①概率抽样依据随机原则抽取样本，每个单元被抽中的概率是已知的或是可以计算出来的，因此可以正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体，根据样本调查的结果可以从数量上推断总体，也可在一定程度上说明总体的性质、特征。
   ②非概率抽样操作简单，不需要抽样框，经济快速，调查数据的处理也容易，有广泛的应用空间。不能计算出抽样误差，不能对总体进行抽样，被调查单元存在系统性差异。虽然根据样本调查的结果也可在一定程度上说明总体的性质与特征，但不能从数量上推断总体。

作为社会学研究方法的两大主体的定性研究和定量研究，在研究方法、目的等方面各有差异，但两者在研究过程的采用中是相互依存的，定性研究为定量研究提供了框架，定量研究进一步为定性研究提供了研究的条件，两者关系密切。定性研究和定量研究在方法上各有不同。
   (1)差异性
   ①两者的指向不同
   a．定性研究是人们用来定义问题的一种常用方式，通过发掘问题，剖析事物的本质，从而来分析人类行为和观点以及问题回答来提升人类洞察力。定性研究指向的“为什么”，即通过对事物中定性研究是通过分析无序信息探寻某个主题的“为什么”，而不是“怎么办”；
   b．定量研究一般是问卷式的调查，也就是对所设计的问卷进行分析，从而进行量的研究。在对某种现象进行研究时，一般是用数据说话，通过对数据的横向和纵向的分析来发现问题。
   ②研究的方法不同
   a．定性研究的研究方法主要有小组座谈会、一对一深度访谈、观察法、德尔菲法、头脑风暴法与反向头脑风暴法；
   b．定量研究的研究方法主要有调查法、相关法、实验法。
   ③两者的材料依据不同
   a．定量研究的材料依据大多数是调查而来的数据；
   b．定性研究的材料依据多数来源于前人的文献资料和经验调查。
   ④两者在验证结论的表述方式也不同
   a．定性研究注重文字的表达；
   b．定量研究主要依靠数据、图表等来分析。
   (2)互补性
   ①定性分析是定量分析的基本前提，没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量；定量分析使定性更加科学、准确，它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论。
   ②定量分析是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。相比而言，前一种方法更加科学，但需要较高深的数学知识，而后一种方法虽然较为粗糙，但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用，更适合于一般的投资者与经济工作者。两种分析方法对数学知识的要求虽然有高有低，但并不能就此把定性分析与定量分析截然划分开来。
   ③事实上，现代定性分析方法同样要采用数学工具进行计算，而定量分析则必须建立在定性预测基础上，二者相辅相成，定性是定量的依据，定量是定性的具体化，二者结合起来灵活运用才能取得最佳效果。
   ④不同的分析方法各有其不同的特点与性能，但是都具有一个共同之处，即它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等，才能为作鉴别下判断提供确凿有据的信息。

社会研究中要进行多变量统计分析，主要原因包括：
   (1)具有一定学科的权威性
   多变量统计分析方法是运用数理统计的方法来研究多变量问题的理论和方法，它是单变量统计方法的推广，是研究多个随机变量之间相互依赖关系以及内在统计规律性的一门统计学分支学科。
   (2)现实的客观需要
   在现实社会中，存在着许许多多相互之间有关系的现象，或者说，许多社会现象之间往往都是相互联系、相互影响、相互依存的。简单的单变量统计分析和双变量统计分析不足以满足对事物之间错综复杂的关系统计分析的需要。所以探索和分析这种关系，正是社会研究人员的进行多变量统计分析分析的现实因素。
   (3)具有应用的可能性
   多变量统计的理论基础和工具是数学中的概率论和矩阵。但对于实际应用者而言，只要有合适的计算机和软件包以及掌握一些初步的多变量统计知识就可以使用它来解决实际问题。多变量统计的内容很多，但从实际应用角度看，主要包括回归分析、判别分析、因子分析、主成分分析、聚类分析、生存分析等六个大的分支。具备其他统计分析所不可比拟的优越性
   (4)现实生活中的意义重大
   1970年代以来由于计算机的蓬勃发展和普及，多变量统计分析已渗入到几乎所有的学科。到80年代后期，计算机软件包已很普遍，使用也方便，因此多变量分析方法也更为普及。近年来，多变量统计方法已广泛应用到医学研究的各个领域。医学现象涉及到的变量不止一个，而是多个变量，且这些变量间又存在一定的联系，需要处理多个变量的观测数据。对于多变量医学问题，如果用单变量统计方法就要对多方面分别进行分析，而一次分析一个方面，同时忽视了各方面之间存在的相关性，这样会丢失很多信息，分析的结果不能客观全面地反映情况。

(1)调查适合采用简单随机抽样法。
   (2)每个社区的人口/1000=每个社区抽取的人数/1200，这样就可以计算出每个社区应该抽取的人数。
   以每个社区为独立的整体，接着从这些基本整体中随机抽出子样本，即可以将社区的人的名字写在卡片上，接着混合至保证使每个单元都能有相同的被抽样的机会，然后进行抽签，抽出的人便成为样本，子样本的数量等于计算以后的数量。再将每个社区抽出的样本数进行累加，这样就得出了总体的样本数。

   居民同志：
   您好!我们是武汉大学社会调查中心的调查员，为了全面了解我市居民地生活质量，及时向政府部门反映我市居民日常生活中存在的主要困难，并就如何进一步提高全市居民的生活质量问题向政府领导及有关部门提出建议，我们组织了这次对武汉市1000户居民的问卷调查，希望能够得到您的支持和协助。
   本次调查严格按照《统计法》的要求进行，不用填写姓名，所有调查均用于统计分析，只需您根据问题中的选项勾出您认为合适的答案或在“____上填写”，您的回答代表众多跟你一样的武汉居民，必将对改善我市居民的生活质量有所帮助。
   衷心感谢您的支持和协助!
   1．性别：
   A．男    B．女
   2．年龄：
   A．25岁以下    B．25～30岁    C．30～40岁    D．40～50岁
   E．50～60岁    F．60岁以上
   3．您的家庭人均月收入水平(请根据您的近期收入水平填写)：
   A．5000元以下    B．5000～10000元
   C．10000～20000元    D．20000～30000元
   E．30000元以上
   4．您对目前的工资收入水平的满意程度：
   A．收入超出了工作水准，很满意
   B．收入能够说明工作水准，满意
   C．收入低于自己的工作水准，不太满意
   D．收入不能反应自己的工作水准，很不满意
   E．处于失业状态，暂无收入
   5．你对奢侈品(高价商品)消费方式是：
   A．喜欢就马上买    B．看中后存钱买
   C．如果不是必须品就不买    D．看心情
   E．从不购买
   6．您认为物价上涨对您的消费方式影响有多大：
   A．基本没影响    B．会考虑适度减少消费
   C．影响很大，以至于能省则省
   7．相较于去年你认为您的生活质量是：
   A．明显提高    B．提高但是不明显
   C．持平    D．下降但不明显
   E．明显下降
   8．(多选)据目前您的消费状况，您的家庭花费最多的两项是：
   A．子女的学费
   B．买房
   C．日用品消费
   D．奢侈品消费(如高档衣物、化妆品、汽车等)
   E．看病
   9．您的家庭月平均消费水平大概是：
   A．1000元以下    B．1000～2000元
   C．2000～5000元    D．5000～10000元
   E．10000元以上
   10．您对未来收入的预期：
   A．很乐观，工资还会继续大幅度上涨
   B．一般，工资会涨，不过幅度可能很小
   C．不清楚，可能维持现状
   D．很悲观，估计工资会减少
   11．您希望政府在新的一年里首先要抓好哪两件事?
   第一件事：______。
   第二件事：______。
   我们的调查结束了，再次对您表示感谢!