汤家凤

汤家凤,男,汉族,1966年生,江苏东台人,现居南京。南京大学数学系博士,南京工业大学副教授。授课生动形象,风格独树一帜,思路清晰明彻。对各门课的讲授有独创的方法和见解,化抽象为通俗易懂,使枯燥的公式变得容易记忆,对考试的重点及难点把握精准,每年都能准确预测重要考点和方法。在全国多座大中城市全程讲授高等数学、线性代数、概率统计,受到学生的欢迎。

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2019考研数学 概率统计强化课程

主讲:汤家凤 分类:考研数学 课时:41 发布时间:2018/10/17

简介: 本课程首先简明扼要地给出了"概率论与数理统计"的内容提要,针对最新考研题型讲解了大量典型例题。解题示法,以题释理,注重解题思路,揭示解题规律,把握解题技巧。关注方法技巧的归纳,突出知识综合运用和解题能力的训练,以求举一反三,触类旁通,融会贯通之效。

第一章 事件概率 基本概念、性质及基本公式 第一章 事件概率 事件独立性 第一章 事件概率 全概率与贝叶斯公式 第一章 事件概率 例题讲解(上) 第一章 事件概率 例题讲解(下) 第二章 一维随机变量及分布 基本概念 第二章 一维随机变量及分布 常见的随机变量 第二章 一维随机变量及分布 主要内容总结(上) 第二章 一维随机变量及分布 主要内容总结(中) 第二章 一维随机变量及分布 主要内容总结(下) 第三章 二维随机变量及分布 基本概念 第三章 二维随机变量及分布 条件分布及独立性 第三章 二维随机变量及分布 常见的二维随机变量 第三章 二维随机变量及分布 题型一(一) 第三章 二维随机变量及分布 题型一(二) 第三章 二维随机变量及分布 题型一(三) 第三章 二维随机变量及分布 题型一(四) 第三章 二维随机变量及分布 题型二(上) 第三章 二维随机变量及分布 题型二(中) 第三章 二维随机变量及分布 题型二(下) 第四章 数字特征 定义与性质(上) 第四章 数字特征 定义与性质(下) 第四章 数字特征 题型一 数学期望、方差常规题型 第四章 数字特征 题型二 协方差和相关系数题型 第四章 数字特征 题型三、四 独立性与相关性题型 第四章 数字特征 独立性、相关性 第五章 大数定律与中心极限定理 车比雪夫不等式 第五章 大数定律与中心极限定理 大数定律 第五章 大数定律与中心极限定理 中心极限定理 第六章 数理统计 基本概念 第六章 数理统计 三个重要抽样分布(上) 第六章 数理统计 三个重要抽样分布(中) 第六章 数理统计 三个重要抽样分布(下) 第六章 数理统计 正态总体下常见统计量 第六章 数理统计 例题解析 第七章 参数估计 概述 第七章 参数估计 点估计法(上) 第七章 参数估计 点估计法(中) 第七章 参数估计 点估计法(下) 第七章 参数估计 估计量的评价标准 第七章 参数估计 区间估计(数学一)
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